Senior AI Consulting Architect (gn)

• Berätst du gerne Kunden in den Bereichen KI-Strategie, Datenarchitektur und Lösungsdesign, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen?

• Möchtest du praxisnah mit KI-Technologien arbeiten und Machine Learning sowie moderne Data-Engineering-Methoden einsetzen, um Lösungen zu entwickeln und zu validieren?

• Suchst du ein kollaboratives Team, das tiefgehende technische Expertise mit einer ausgeprägten Kundenorientierung verbindet?

Praktische Informationen

Standort: Deutschlandweit | Beschäftigungsart: Unbefristet | Arbeitszeit: Vollzeit | Arbeitsmodell: Hybrid/Remote mit Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands für Kundenworkshops | Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir suchen einen hochmotivierten Senior AI Consulting Architect (gn) zur Verstärkung unseres AI Advisory Teams. In dieser Rolle arbeitest du direkt mit Kunden zusammen, um deren geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu identifizieren und skalierbare KI- sowie Cloud-basierte Lösungen zu entwerfen. Du verbindest Beratung, Architektur, Lösungsdesign und praktische technische Expertise, um Kunden bei der erfolgreichen Einführung von KI-Technologien zu unterstützen.

Deine Aufgaben

• AI Advisory & Requirements Engineering: Du agierst als vertrauenswürdiger Berater, analysierst Kundenherausforderungen, erhebst Anforderungen und übersetzt geschäftliche Anforderungen in skalierbare KI-Lösungen und Architekturen.

• Solution Architecture: Du konzipierst End-to-End-Lösungen im Bereich KI, Machine Learning und Cloud-Technologien und gibst technische Orientierung über den gesamten Lösungslebenszyklus hinweg.

• Kundenworkshops & Stakeholder Management: Du moderierst Workshops, leitest Discovery Sessions und präsentierst KI-Strategien, Architekturen und Empfehlungen gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern.

• Pre-Sales & Lösungsvalidierung: Du unterstützt Presales-Aktivitäten und verantwortest das Design sowie die Validierung von AI PoCs und MVPs, um geschäftlichen Mehrwert und technische Umsetzbarkeit nachzuweisen.

• Zusammenarbeit mit Delivery Teams: Du arbeitest eng mit Architekten, Engineers und Delivery Teams zusammen, um einen reibungslosen Übergang von der Lösungsentwicklung zur Implementierung sicherzustellen.