All jobs Remote Browse Skills

Search jobs collected from company career pages and public sources, in one place.

Built by Darshit Gajjar. Follow me:

Explore

All jobs Browse all categories Remote jobs Junior roles Senior roles

Popular

AI engineering Frontend Backend Data science

Legal

Disclaimer & Terms Job safety tips Report a job

Jobyssey is a job search engine. We are not the employer or a recruiter and do not verify listings. Jobs link to third-party sites and you apply there at your own risk. Never pay to apply for a job. Company names and trademarks belong to their owners. See the full disclaimer.

© 2026 Jobyssey

Home Jobs Remote Explore

SAS/Oracle Data Warehouse Developer at ITFS Sp. z o.o. – Warszawa | Jobyssey

Home
Jobs
Logistics jobs
SAS/Oracle Data Warehouse Developer

SAS/Oracle Data Warehouse Developer

ITFS Sp. z o.o. · Warszawa, Poland · 3 weeks ago

Apply on company site

Before you apply

Jobyssey is a search engine. We don't post, own or verify this job and are not the employer or a recruiter. You'll apply directly on nofluffjobs.com, under that site's terms.

Never pay to apply, for training or equipment, and never share bank details, ID documents or passwords before you've confirmed the employer is real.

Job safety tips Report this job Disclaimer

Category: Logistics

analytics api azure azure-data-factory bitbucket ci-cd cloud data-lake etl git jira kafka microsoft-fabric oracle parquet

Explore more jobs

Logistics jobs Remote Logistics jobs Jobs in Poland Logistics jobs in Poland

Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) - 1 dzień w tygodniu z biura Klienta
Start: 01.10.2026
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 130-165 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna z managerem po stronie Klienta -> Decyzja.

Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych
Doświadczenie w pracy na środowiskach i narzędziach SAS oraz SAS Viya, w tym DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics
Doświadczenie w pracy na środowiskach Oracle, w tym mile widziane doświadczenie z Oracle Exadata, PL/SQL oraz optymalizacją przetwarzania danych
Znajomość zagadnień i technologii CI/CD, w tym Git, Bitbucket, Bamboo, JIRA oraz praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu wytwarzania
Umiejętność projektowania i budowy rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie danych.

Mile widziane:
Znajomość Microsoft Fabric, Power BI, Python, REST API, Office 365 oraz zagadnień integracji danych pomiędzy systemami
Znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure
Znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami
Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych