【S】AI 驅動開發效能架構師/資深工程師/技術經副理

1.AI 工具鏈選型與建置： 評估並導入適合嵌入式開發的 AI 工具（如 GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI, 或自建私有化大模型 Llama 3 運算後端）。
2.嵌入式場景優化： 針對 C/C++、RTOS、Linux Kernel 以及暫存器操作等低階語言場景，優化 AI 的 Prompt Engineering 或建立 RAG (檢索增強生成) 資料庫，讓 AI 能看懂公司的 Spec 和 Datasheet。
3.流程自動化整合： 將 AI 導入 CI/CD Pipeline，進行自動化 Code Review、單元測試生成 (Unit Test Generation) 及靜態代碼分析。
4.資安與合規管理： 建立 AI 使用規範，確保公司的核心代碼（如車用算法、通訊協定）在利用 AI 提效時不會外洩。
5.內部布道與培訓： 針對 300 人團隊進行工作坊，分享如何利用 AI 進行 Debug、重構 (Refactoring) 以及文件撰寫。