IT-компания GNIVC — партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
- Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и занимает 9-е место в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний.
- Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job.
- У нас есть ИИ-песочница — среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата.
- Являемся аккредитованной ИТ-компанией.
Мы ищем опытного разработчика для проектов по обработке больших данных с потенциалом роста до тимлида в части Big Data. В задачи входит разработка и поддержка распределённых процессов обработки данных на базе Apache Spark (Java/Scala) с интеграцией в экосистему Hadoop (HDFS, Hive, HBase), а также взаимодействие с системами Oracle/PostgreSQL и потоковыми данными через Kafka. Работа ведётся в кластере ADH.
Задачи:
- Разработка и поддержка Big Data на крупном проекте.
- Разработка и сопровождение ETL-процессов и потоковых пайплайнов на Spark (Java/Scala).
- Интеграция с источниками и хранилищами данных: HDFS, Hive, HBase, Oracle, PostgreSQL, Kafka, ClickHouse.
- Написание SQL-запросов.
- Оптимизация производительности Spark-job’ов и процессов загрузки/выгрузки.
- Участие в проектировании архитектуры и внедрение лучших практик разработки под Big Data.
- Оптимизация производительности на уровне кластера (тюнинг Spark, partitioning, broadcasting).
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Java и Scala: 5+ лет опыта разработки, из них 2–3 года в Big Data.
- Практический опыт работы с Apache Spark.
- Знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, HBase).
- Опыт работы с Kafka.
- Хорошее знание SQL.
- Опыт работы с реляционными СУБД.
- Уверенное владение Linux.
- Глубокое понимание Spark internals (RDD/DataFrame API, shuffle, Catalyst Optimizer).
- Опыт оптимизации производительности.
- Понимание принципов распределённых систем (HDFS, ZooKeeper, YARN).
- Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками/аналитиками (умение переводить требования в архитектуру решения).
Мы предлагаем:
- Гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ.
- Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45).
- Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты.
- Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц.
- Заботу о здоровье:
- Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню.
- Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию.
- Возмещение до 50% затрат на занятия спортом.
- Развитие и обучение:
- Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании.
- Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов.
- Партнёрские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox.
- Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital.
- Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.