【全球智慧製造】生成式 AI 應用工程師_新店

【全球智慧製造】
你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎?

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家

如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！
現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！

角色定位（Role Expectation）
你將在團隊中擔任 潛在 GenAI 技術帶頭者（Potential Hands-on Tech Lead）：

• 參與並協助 生成式 AI 應用與平台架構設計，提出技術方向與建議
• 在經驗豐富的團隊支持下，逐步 指導團隊成員完成 PoC → Production 的落地流程
• 與 Domain Expert / IT / 資安團隊協作，學習並實踐 系統可擴展、可維運、可治理 的設計
• 適合對 成為 GenAI Tech Lead 有興趣，並希望在實務中成長、累積領導經驗的人選

工作內容
1. 生成式 AI 架構與應用設計

• 協助設計 LLM / RAG / AI Agent 系統架構
• 學習多 Agent 協作、Workflow 編排與任務拆解策略
• 評估不同模型（LLM/VLM）的適用情境

2. 智慧製造與企業流程 GenAI 化

• 將製造、品質、工程、管理流程轉化為可被 Agent 執行的任務
• 協助建立智慧助理，支援決策輔助、問題分析與跨系統操作
• 結合多模態資料（文字 / 影像 / 感測 / 語音）提升應用品質

3. 平台化與系統整合

• 學習將 GenAI 能力封裝為 API / Service / SDK
• 協助設計 Prompt / Agent / Workflow 的版本控管與重用機制
• 參與 Kubernetes / On-Prem 環境部署與效能優化

4. 技術治理與品質控管

• 協助設計 GenAI 系統的 評估指標（Quality / Latency / Cost / Adoption）
• 參與建立 Prompt / RAG / Agent 的測試與回歸驗證流程
• 與資安、法務、IT 團隊合作，學習落實 GenAI Governance 與風險控管

5. 技術指導與影響力擴散

• 在資深同仁的協助下，逐步學習 Code Review、架構 Review、技術決策
• 參與指導中初階工程師，建立團隊最佳實務
• 協助推動內部技術分享與平台使用推廣

技術範疇
核心技術（必要）

• Generative AI / LLM / VLM
• RAG、Prompt Engineering、AI Agent
• Python、API Service、Microservice Architecture

系統與平台

• Vector Database / Embedding Pipeline
• Kubernetes、Docker、Linux
• On-Prem / Private Cloud 部署經驗

加分項目

• 製造業或企業內部系統導入經驗
• Computer Vision / Audio 與 GenAI 整合