QA Engineer Python

Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness, poszukujemy osoby do świadczenia usług jako QA Engineer (Python).

Projekt dotyczy budowy zaawansowanej platformy treningowej nowej generacji, integrującej sztuczną inteligencję, dane z urządzeń wearable oraz spersonalizowane plany zdrowotne.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13523/RJ

• Minimum 3 lata doświadczenia w QA, w tym 1+ rok w automatyzacji testów API na systemach produkcyjnych, z wykorzystaniem Python, pytest i fixtures oraz doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu kodu testowego.
• Praktyczna znajomość contract testingu z Pact (consumer-driven contracts) oraz testowania bezpieczeństwa API, w tym authorization boundaries, token handling, malformed/hostile input.
• Znajomość HTTP, REST, JSON, statusów, headers i auth tokens, a także praktyczne doświadczenie w testowaniu API z wykorzystaniem Postman i Swagger/OpenAPI.
• Doświadczenie w testowaniu rozwiązań AI/LLM, w tym praca z datasets, golden sets, quality metrics, prompt engineering, ocena regresji, hallucinations i prompt injection oraz definiowanie kryteriów dla niedeterministycznych wyników.
• Znajomość backendu (logi, database queries), Git (branches, pull requests, code reviews) oraz TestRail (test cases, run tracking).
• Doświadczenie w pracy z produktami mobilnymi Android/iOS.
• Bardzo dobra znajomość j. angielskiego (min. C1).

Mile widziane:

• Znajomość Langfuse, LangSmith lub Phoenix, praca z traces i dołączanie ewaluacji.
• Doświadczenie z LangGraph, testowanie agentów jako grafów stanów, zarówno pojedynczych węzłów, jak i pełnych przepływów.
• Znajomość Python z Appium, automatyzacja testów mobilnych jako uzupełnienie testów API.