QA Engineer (Data / Наскрізна аналітика)

Привіт!
Ми ProfitStore (profitstore.ua) - будуємо кастомну наскрізну аналітику для бізнесу: збираємо дані з рекламних кабінетів, CRM, колтрекінгу й вебу в BigQuery і віддаємо клієнту готові борди в Looker Studio.

Шукаємо QA Engineer (Data / Наскрізна аналітика), який відповідатиме за головне питання наших клієнтів: «Чому цифра на борді не сходиться з тим, що я бачу в першоджерелі?»

Чим ви будете займатися:
Звіряти цифри на бордах з першоджерелами: Looker Studio ↔ BigQuery ↔ Pipedrive / KeyCRM / Creatio / UniTalk....
Перевіряти SQL-запити: JOIN-и, гранулярність і дублювання рядків, логіка класифікації каналів, правильність дат приписки метрик.
Аналізувати Airflow-даґи: перевіряти, чи довозить пайплайн те, що має.
Тестувати передачу веб-параметрів: від браузера до запису в BigQuery.
Фіксувати знахідки у форматі: Проблема / Пояснення / Чому критично / Як вирішити.

Обов'язкові вимоги:
SQL на базовому/середньому рівні.
Досвід роботи з BigQuery або іншим аналітичним DWH.
Досвід роботи з CRM (будь-якою) на рівні побудови фільтрів і вигрузок.
Досвід роботи з BI-інструментом (Looker Studio, Power BI, Tableau) — перевірка формул обчислюваних полів, фільтрів, підключення джерел.
Аналітичний склад мислення: уміння сформулювати гіпотезу про причину розбіжності й перевірити її запитом.
Акуратність у документуванні: чек-листи, кроки відтворення, очікуваний та фактичний результат.

Буде плюсом:
Розуміння як влаштована наскрізна аналітика: UTM-мітки, click ID (gclid, fbclid), сесії, атрибуція, зв'язка сайт → CRM → рекламний кабінет.
Тестування подій на вебсайті (перевірка спрацювання, параметрів події, дедуплікації, порядку виклику).
Тестування збереження й передачі веб-параметрів у cookies (час життя, перезапис, first/last touch, поведінка в in-app браузерах).
Тестування передачі параметрів у GA4 (Tag Assistant, DebugView, звірка з BigQuery-експортом GA4).
Тестування передачі параметрів із сайту в CRM (чи долітають веб-параметри в картку ліда, чи не труться при повторному зверненні, чи заповнюються нативні поля CRM).
Досвід з Airflow або іншим оркестратором.
Робота з API через Postman (CRM, рекламні кабінети).
Розуміння роботи колтрекінгу й підміни номерів (DNI).
Python для перевірочних скриптів і генерації тестових даних.
Досвід у продуктовій або агенційній аналітиці / маркетингу.

Що ми пропонуємо:
Роботу в інноваційній компанії з сучасними технологіями.
Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.
Повністю віддалену роботу;
Професійний розвиток: курси, конференції, доступ до новітніх інструментів.
Команду професіоналів, які люблять свою справу.
Можливість впливати на розвиток продуктів компанії та приймати стратегічні рішення.

Як подаватись
Напишіть у супровідному листі коротко:
З якими сховищами/DWH ви працювали?
Один реальний приклад розбіжності в даних, яку ви знайшли й довели до першопричини.