Python - Test Data Management - Freelance (H/F)
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CONTEXTE
Vous concevez et pilotez un logiciel de génération de données fictives destiné aux équipes QA et aux directions clientes. L'objectif est de fournir des données cohérentes pour les tests et les demandes métier, y compris aux équipes sans accès direct au système.
MISSIONS
*
Cadrer les besoins avec les équipes QA et les interlocuteurs métier ; définir les fonctionnalités et la conception de l'outil.
*
Concevoir une solution prenant en compte les volumes, les objets de transfert de données (DTO), les règles métier et les contraintes de confidentialité.
*
Piloter le développement en Python, l'utilisation d'API et de bibliothèques de génération de données telles que Faker.
*
Adapter l'outil aux évolutions fréquentes du modèle de données et organiser sa maintenance au plus près des équipes.
*
Recueillir et prioriser les demandes clients, structurer le backlog et coordonner leur prise en charge.
*
Articuler les traitements automatisés avec les demandes traitées manuellement et les cas non couverts par l'outil.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
*
Python
*
API
*
Faker
*
DTO
*
Règles métier
*
Données de test
CONDITIONS DE TRAVAIL
*
Équipe envisagée : un responsable de conception et de pilotage, deux développeurs Python et deux personnes connaissant le metier pour traiter les demandes manuelles.
*
Rattachement au pôle automatisation envisagé, avec un pilotage proche des équipes QA.
*
Périmètre final, organisation, lieu, présence sur site, démarrage, durée et cadre contractuel à confirmer.
*
2 à 3 j de TT
*
Portage salarial ou freelance
1. Capacité à concevoir un logiciel et à piloter sa réalisation, du cadrage fonctionnel à l'organisation du développement
2. Compétences en Python, API, modélisation et génération de données ; capacité à traduire les règles métier en données cohérentes
3. Compréhension des besoins de test et des contraintes de confidentialité ; aisance avec un modèle de données complexe et évolutif
4. Capacité à prioriser un backlog, coordonner des développeurs et collaborer avec des interlocuteurs QA et métier
5. Autonomie, sens de l'organisation et capacité à clarifier les besoins et les responsabilités au sein de l'équipe
Vous concevez et pilotez un logiciel de génération de données fictives destiné aux équipes QA et aux directions clientes. L'objectif est de fournir des données cohérentes pour les tests et les demandes métier, y compris aux équipes sans accès direct au système.
MISSIONS
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Cadrer les besoins avec les équipes QA et les interlocuteurs métier ; définir les fonctionnalités et la conception de l'outil.
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Concevoir une solution prenant en compte les volumes, les objets de transfert de données (DTO), les règles métier et les contraintes de confidentialité.
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Piloter le développement en Python, l'utilisation d'API et de bibliothèques de génération de données telles que Faker.
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Adapter l'outil aux évolutions fréquentes du modèle de données et organiser sa maintenance au plus près des équipes.
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Recueillir et prioriser les demandes clients, structurer le backlog et coordonner leur prise en charge.
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Articuler les traitements automatisés avec les demandes traitées manuellement et les cas non couverts par l'outil.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
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Python
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API
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Faker
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DTO
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Règles métier
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Données de test
CONDITIONS DE TRAVAIL
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Équipe envisagée : un responsable de conception et de pilotage, deux développeurs Python et deux personnes connaissant le metier pour traiter les demandes manuelles.
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Rattachement au pôle automatisation envisagé, avec un pilotage proche des équipes QA.
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Périmètre final, organisation, lieu, présence sur site, démarrage, durée et cadre contractuel à confirmer.
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2 à 3 j de TT
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Portage salarial ou freelance
1. Capacité à concevoir un logiciel et à piloter sa réalisation, du cadrage fonctionnel à l'organisation du développement
2. Compétences en Python, API, modélisation et génération de données ; capacité à traduire les règles métier en données cohérentes
3. Compréhension des besoins de test et des contraintes de confidentialité ; aisance avec un modèle de données complexe et évolutif
4. Capacité à prioriser un backlog, coordonner des développeurs et collaborer avec des interlocuteurs QA et métier
5. Autonomie, sens de l'organisation et capacité à clarifier les besoins et les responsabilités au sein de l'équipe