Python-разработчик в складские операции Лавки
Yandex · Москва, Санкт-Петербург ·
- Category
- Software engineering
- Company size
- 1000+
Python backend developer for Yandex Lavka's warehouse operations: automating goods lifecycle and delivery business processes, building real-time metrics infrastructure and idempotent/async APIs, and gradually splitting a monolith into services (with some Go involved). Requires strong Python, SQL/NoSQL database skills, and web development experience.
Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров первой необходимости. Мы ищем разработчика, уверенно знающего Python. Вам предстоит автоматизировать сложные бизнес-процессы, связанные с жизненным циклом товаров на складах и доставкой заказов клиентам.Развитие продукта
Вам предстоит автоматизировать сложные бизнес-процессы, связанные с жизненным циклом товаров на складах и доставкой заказов клиентам, разработать инфраструктуру для сбора и отображения метрик в реальном времени, создавать идемпотентные и асинхронные API, интегрироваться с внешними сервисами, работать в кросс-функциональной команде и тесно сотрудничать с продактами, аналитиками, дизайнерами и тестировщиками. Совершенствование архитектуры системы
Чтобы поддержать рост Лавки, нам нужно создавать гибкие, масштабируемые и отказоустойчивые сервисы. Мы постоянно улучшаем техническую архитектуру, внедряя новшества без ущерба для скорости разработки и стабильности работы. Сейчас перед нами стоит большая задача: распиливать монолит и добавлять сервисы на Go. В данный момент уже есть пара сервисов на Go. Поддержка культуры разработки и стабильности сервиса
Нужно будет осмысленно проводить код-ревью, держать codecoverage близким к 90%, улучшать мониторинги и алерты для сохранения uptime 99,9%. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Уверенно знаете Python * Работали с базами данных: SQL, NoSQL * Понимаете, зачем нужна денормализация данных, где и когда использовать документоориентированные и колоночные СУБД * Умеете писать тесты и понимаете, как они делают жизнь разработчика и всех вокруг лучше * Занимались разработкой веб-приложений * Понимаете, как устроены *nix-подобные операционные системы * Способны работать в команде и самостоятельно * Готовы быстро расти вместе с Лавкой* Понимаете нюансы асинхронного программирования на Python: где его можно использовать, а где не стоит * Работали с PostgreSQL * Разрабатывали высоконагруженные веб-приложения и распределённые системы обработки данных с тысячами RPS и миллионами записей * Разрабатывали приложения на Go * Проектировали и разрабатывали сервисы с нуля
Вам предстоит автоматизировать сложные бизнес-процессы, связанные с жизненным циклом товаров на складах и доставкой заказов клиентам, разработать инфраструктуру для сбора и отображения метрик в реальном времени, создавать идемпотентные и асинхронные API, интегрироваться с внешними сервисами, работать в кросс-функциональной команде и тесно сотрудничать с продактами, аналитиками, дизайнерами и тестировщиками. Совершенствование архитектуры системы
Чтобы поддержать рост Лавки, нам нужно создавать гибкие, масштабируемые и отказоустойчивые сервисы. Мы постоянно улучшаем техническую архитектуру, внедряя новшества без ущерба для скорости разработки и стабильности работы. Сейчас перед нами стоит большая задача: распиливать монолит и добавлять сервисы на Go. В данный момент уже есть пара сервисов на Go. Поддержка культуры разработки и стабильности сервиса
Нужно будет осмысленно проводить код-ревью, держать codecoverage близким к 90%, улучшать мониторинги и алерты для сохранения uptime 99,9%. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Уверенно знаете Python * Работали с базами данных: SQL, NoSQL * Понимаете, зачем нужна денормализация данных, где и когда использовать документоориентированные и колоночные СУБД * Умеете писать тесты и понимаете, как они делают жизнь разработчика и всех вокруг лучше * Занимались разработкой веб-приложений * Понимаете, как устроены *nix-подобные операционные системы * Способны работать в команде и самостоятельно * Готовы быстро расти вместе с Лавкой* Понимаете нюансы асинхронного программирования на Python: где его можно использовать, а где не стоит * Работали с PostgreSQL * Разрабатывали высоконагруженные веб-приложения и распределённые системы обработки данных с тысячами RPS и миллионами записей * Разрабатывали приложения на Go * Проектировали и разрабатывали сервисы с нуля