Python Developer / Devops / AI Engineer

Software Engineer Semi Senior / Senior | Python + IA Generativa + Backend + DevOps

Objetivo

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, participando en la arquitectura backend, el desarrollo de agentes de IA y la implementación de infraestructura escalable. El rol busca impulsar iniciativas tecnológicas de alto impacto, aportando autonomía, visión de producto y capacidad para proponer mejoras que aceleran el desarrollo de soluciones innovadoras.

Requisitos

• Formación académica requerida (deseable): Estudiante avanzado o graduado/a de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

• Experiencia previa:

  • Mínimo 3 años de experiencia como Software Engineer, Backend Developer o posiciones similares.

  • Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.

  • Experiencia implementando soluciones de IA Generativa (RAG, Agents, MCP, entre otras).

  • Experiencia en prácticas DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code).

  • Experiencia trabajando con servicios Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).

• Idiomas: Inglés técnico intermedio o superior (lectura de documentación y uso de herramientas) (deseable).

• Soft Skills:

  • Proactividad e iniciativa

  • Autonomía

  • Capacidad analítica

  • Resolución de problemas

  • Comunicación

  • Trabajo en equipo

  • Orientación a resultados

  • Mentalidad de producto

  • Adaptabilidad al cambio

  • Aprendizaje continuo

  • Liderazgo técnico (sin equipo a cargo)

• Hard Skills (competencias técnicas)

Excluyentes

• Python (Backend)

• Arquitectura de aplicaciones Backend

• Inteligencia Artificial Generativa

• RAG (Retrieval Augmented Generation)

• AI Agents

• MCP (Model Context Protocol)

• Docker

• Kubernetes

• CI/CD

• Infrastructure as Code (IaC)

• Google Cloud Platform (GCP) o experiencia en otras nubes públicas

Deseables

• Desarrollo Full Stack

• LangChain

• LangGraph

• CrewAI

• AutoGen

• Semantic Kernel

• LlamaIndex

• APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini

• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector)

• Observabilidad y monitoreo de aplicaciones de IA

Principales Tareas y Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones backend utilizando Python.

• Construir soluciones de Inteligencia Artificial Generativa desde cero.

• Diseñar e implementar arquitecturas RAG y agentes inteligentes.

• Participar en el diseño e implementación de soluciones utilizando MCP.

• Definir e implementar arquitecturas escalables para aplicaciones de IA.

• Implementar y mantener pipelines de CI/CD.

• Administrar contenedores y orquestación mediante Docker y Kubernetes.

• Desplegar y mantener soluciones en entornos Cloud (preferentemente GCP).

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar nuevos productos tecnológicos.

• Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento y escalabilidad.

• Investigar y evaluar nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con IA Generativa.

• Actuar como referente técnico dentro del equipo, liderando iniciativas sin necesidad de tener personas a cargo.

• Garantizar la calidad del código mediante buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.