Mid-level (Pleno) embedded systems engineer at Teclat who designs and optimizes machine learning for embedded devices: selecting hardware/software platforms, integrating ML with sensors and actuators, testing, documenting, and mentoring junior devs. On-site in Fortaleza under a PJ contract; core stack is C, C++, Python, Shell Script, Linux and Kafka.
Selecionar as plataformas de hardware e software adequadas para aplicação de machine learning em sistemas;
Projetar e desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina otimizados;
Integrar o software de machine learning com os demais componentes do sistema embarcado, como sensores, atuadores e interfaces de usuário;
Realizar testes e validações do sistema para garantir que ele atenda aos requisitos de desempenho, segurança e confiabilidade;
Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços em machine learning e aplicá-los no projeto de sistemas;
Trabalhar em equipe com outros engenheiros e especialistas em áreas relacionadas para garantir a integração adequada do sistema com outros sistemas e dispositivos;
Documentar todo o processo de projeto e desenvolvimento para garantir a rastreabilidade e a replicabilidade do sistema;
Participar, em conjunto com equipe técnica, de processos de demonstração de equipamentos em licitações desenvolvendo soluções e melhorias para eventuais problemas;
Preparar equipamentos e documentação para o processo de homologação/certificação dos equipamentos junto aos órgãos competentes;
Mentorar a equipe de desenvolvimento de menor senioridade, oferecendo orientação e auxílio na resolução de problemas técnicos, quando solicitado;
Assegurar que os equipamentos e sistemas funcionem da melhor maneira possível em termos de desempenho e disponibilidade, realizando regularmente o monitoramento, atualizações de software, manutenções preventivas, testes de validação e análises de desempenho;
Realizar análises críticas dos sistemas e produtos para identificar oportunidades de melhoria.
Requisitos
Obrigatórios:
Ensino superior concluído em Engenharia de Telecomunicação e Mecânica, Ciências da Computação e áreas afins.
Conhecimento Intermediário em Linux;
Conhecimento Avançado em linguagens C, C++, Python e Shell Script Conhecimento avançado em KAFKA.