Project manager (GigaChat Runtime)

Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией. Сейчас нам нужен человек, который поможет превратить быстрорастущую инженерную среду из «тушения пожаров» в понятную и управляемую систему процессов.

Обязанности

Внешние коммуникации и координация:

● Переводить технические статусы и инженерные ограничения в понятный бизнесу язык.

● Управлять ожиданиями по срокам, релизам и инцидентам.

● Синхронизировать команды inference, data engineering, DevOps, продуктовые и платформенные команды.

● Координировать зависимости между задачами и командами.

● Вести release-коммуникации: планы раскатки, changelog, оповещения стейкхолдеров.

● Помогать с первичной обработкой инцидентов и входящих запросов.

● Показывать эффект релизов через метрики:

○ снижение cost на inference

○ улучшение latency

○ стабильность сервисов

○ качество и reliability inference-платформы

Внутренние процессы команды:

● Поддерживать и структурировать backlog команды.

● Помогать с декомпозицией и приоритизацией задач.

● Контролировать прохождение релизных этапов и тестирования.

● Следить за процессной гигиеной:

○ зависшие задачи

○ потерянные коммуникации

○ выпадающие из процессов участники

● Проводить первичную валидацию результата на соответствие бизнес-требованиям.

● Помогать команде превращать ручные и хаотичные процессы в системные и автоматизированные.

Требования

• Опыт работы project/program/release/operations manager в технических командах
• Умение работать с инженерными командами и не бояться технического контекста
• Способность быстро разбираться в сложных процессах и наводить порядок
• Умение доводить процессы до рабочего состояния, а не только «созваниваться и трекать»
• Хорошие коммуникационные навыки: умение говорить и с инженерами, и с бизнесом
• Опыт работы с Jira/Confluence

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с ML/LLM/AI-инфраструктурой
• Понимание inference, GPU-инфраструктуры или highload-сервисов
• Опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code и др.)
• Опыт автоматизации процессов (скрипты, боты, AI-инструменты, RAG и т.д.)
• Опыт построения support/release процессов
• Опыт работы в быстрорастущих инженерных организациях

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Система обучения для профессионального и карьерного развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• Льготная программа ипотеки для сотрудников
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.