Продуктовый аналитик (People Growth)
Alfa-Bank · Москва ·
Обязанности:
Искать на данных точки роста продуктивности и возможности снижения оттока сотрудников (фокус на массовых профессиях).
Самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, определять необходимые данные и подходы к анализу.
Анализировать поведение сотрудников, выявлять закономерности и находить возможности для новых продуктовых решений.
Проектировать и анализировать эксперименты, оценивать эффект запущенных изменений.
Связывать результаты анализа и продуктовые метрики с бизнес-результатами — продуктивностью и оттоком сотрудников.
Внедрять общебанковскую систему рекомендаций для сотрудников: формировать и проверять гипотезы, развивать рекомендательные механики и оценивать их эффект.
На основе данных предлагать конкретные решения и следующие действия, а не останавливаться на результатах исследования.
Самостоятельно вести задачи end-to-end: определять следующие шаги, привлекать необходимых участников, поднимать риски и доводить работу до результата.
Требования:
Высшее образование.
Опыт работы аналитиком данных на senior-уровне.
Уверенный SQL и Python для самостоятельного анализа данных.
Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками, поведенческим анализом, проверкой гипотез и оценкой результатов изменений.
Умение самостоятельно разбираться в бизнес-задаче, формулировать гипотезы и определять, какие данные и исследования нужны для принятия решения.
Умение находить в данных точки роста и переводить результаты анализа в конкретные предложения и решения.
Умение работать в условиях неопределенности, самостоятельно собирать недостающий контекст и аргументировать свою позицию.
Самостоятельность, инициативность и ответственность за результат: способность вести задачу от постановки проблемы до решения, а не только выполнять отдельные аналитические запросы.
Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или DS/ML будет плюсом.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Пятидневная рабочая неделя, гибридный график работы.
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк в 3-х минутах ходьбы. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.
Искать на данных точки роста продуктивности и возможности снижения оттока сотрудников (фокус на массовых профессиях).
Самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, определять необходимые данные и подходы к анализу.
Анализировать поведение сотрудников, выявлять закономерности и находить возможности для новых продуктовых решений.
Проектировать и анализировать эксперименты, оценивать эффект запущенных изменений.
Связывать результаты анализа и продуктовые метрики с бизнес-результатами — продуктивностью и оттоком сотрудников.
Внедрять общебанковскую систему рекомендаций для сотрудников: формировать и проверять гипотезы, развивать рекомендательные механики и оценивать их эффект.
На основе данных предлагать конкретные решения и следующие действия, а не останавливаться на результатах исследования.
Самостоятельно вести задачи end-to-end: определять следующие шаги, привлекать необходимых участников, поднимать риски и доводить работу до результата.
Требования:
Высшее образование.
Опыт работы аналитиком данных на senior-уровне.
Уверенный SQL и Python для самостоятельного анализа данных.
Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками, поведенческим анализом, проверкой гипотез и оценкой результатов изменений.
Умение самостоятельно разбираться в бизнес-задаче, формулировать гипотезы и определять, какие данные и исследования нужны для принятия решения.
Умение находить в данных точки роста и переводить результаты анализа в конкретные предложения и решения.
Умение работать в условиях неопределенности, самостоятельно собирать недостающий контекст и аргументировать свою позицию.
Самостоятельность, инициативность и ответственность за результат: способность вести задачу от постановки проблемы до решения, а не только выполнять отдельные аналитические запросы.
Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или DS/ML будет плюсом.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Пятидневная рабочая неделя, гибридный график работы.
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк в 3-х минутах ходьбы. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.