PRODUCT OWNER SR

Detalle del Perfil

Responsable de definir, priorizar y liderar la implementación de una plataforma centralizada de pricing que permita decisiones de precios consistentes, escalables, gobernadas y basadas en datos para productos de banca Retail.

Actúa como puente entre Negocio, Analítica, Tesorería, Riesgos, Digital, Operaciones y Tecnología, asegurando que el Motor de Pricing genere valor comercial, agilidad en la ejecución, optimización de rentabilidad y cumplimiento regulatorio.

Conocimientos y herramientas indispensables para ser considerado

Indispensable

• Experiencia como Product Owner Senior, Product Manager o Líder Funcional en iniciativas de transformación digital, definición de productos y plataformas empresariales de alta complejidad.
• Experiencia en gestión de producto bajo metodologías Agile/Scrum, incluyendo definición de roadmap, priorización de backlog, historias de usuario, criterios de aceptación y gestión de releases.
• Conocimiento de productos financieros y procesos bancarios, particularmente en áreas de pricing, depósitos, liquidez, rentabilidad, tesorería o gestión comercial.
• Experiencia en levantamiento y definición de requerimientos funcionales, reglas de negocio, flujos operativos y procesos de aprobación para soluciones tecnológicas.
• Conocimiento de analítica de datos, segmentación de clientes, indicadores de negocio y herramientas para la toma de decisiones basadas en datos.
• Capacidad para coordinar y gestionar stakeholders de alto nivel de áreas como:
  • Producto
  • Negocio
  • Tesorería
  • Riesgos
  • Operaciones
  • Tecnología
  • Arquitectura
  • Datos
  • Analítica
• Experiencia en proyectos de integración entre plataformas de negocio, sistemas core, canales digitales, soluciones de datos y servicios empresariales.
• Conocimiento en gobierno de producto, gestión del cambio, trazabilidad de requerimientos y control de iniciativas estratégicas.

Deseable

• Experiencia en plataformas de Pricing Engine, motores de reglas, motores de decisión o soluciones de automatización de negocio.
• Conocimientos en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Customer Analytics y optimización basada en modelos predictivos.
• Experiencia en iniciativas de arquitectura de datos, Data Lakes, analítica avanzada o plataformas empresariales orientadas a datos.
• Manejo de herramientas de gestión ágil y colaboración como:
  • Jira
  • Confluence
  • Azure DevOps
  • o similares.
• Experiencia en gestión de proveedores, evaluación de soluciones tecnológicas y procesos de selección de plataformas empresariales.
• Participación en implementaciones regionales o proyectos multinacionales dentro del sector financiero.