Product owner data warehouse

Veel datawensen, verschillende prioriteiten. Krijg jij er energie van om daar één duidelijke koers van te maken? En weet jij business, architectuur en engineering bij elkaar te brengen? Mooi. Dan zoeken we jou.

Als product owner data warehouse ben jij verantwoordelijk voor de ontwikkeling van ons data warehouse (DWH). Je zorgt voor een betrouwbare, schaalbare basis met duidelijke afspraken over het beheer en gebruik van data. Voor rapportages, risicomanagement, finance en andere datagedreven toepassingen in de hele bank. Zo wordt ons dataplatform steeds waardevoller, zonder onnodig ingewikkeld te worden.

Wat ga je doen als product owner data warehouse?

Jij bent verantwoordelijk voor de visie, roadmap en backlog van ons DWH, dat centraal staat in ons datalandschap en alle domeinen binnen de bank ondersteunt.

Samen met data engineering en data architecture bepaal je de technische richting van het DWH en zorg je dat we de juiste functionaliteiten in de juiste volgorde ontwikkelen. Daarbij houd je de lat hoog en maak je bewuste keuzes tussen nieuwe mogelijkheden, platformverbeteringen, technical debt en datakwaliteit.

Dit ga je doen:

• Je bepaalt de koers. Je vertaalt behoeften vanuit business, regelgeving en strategie naar duidelijke prioriteiten en een samenhangende roadmap voor het DWH.

• Je maakt keuzes. Je weegt nieuwe toepassingen, platformverbeteringen, technical debt, datakwaliteit en architectuurbehoeften af op basis van waarde, risico’s en afhankelijkheden.

• Je verbindt business, architectuur en engineering. Je vertaalt behoeften naar concrete resultaten en zorgt dat technische oplossingen schaalbaar, goed te onderhouden en passend binnen onze bredere data-architectuur blijven.

• Je bewaakt datakwaliteit en -governance. Je zorgt dat verantwoordelijkheden, definities, controles, data lineage en eisen aan datakwaliteit onderdeel zijn van de ontwikkeling van het DWH.

• Je zorgt voor oplevering én gebruik. Je stemt afhankelijkheden af, lost knelpunten op en zorgt dat nieuwe DWH-functionaliteiten worden opgeleverd, geaccepteerd en bruikbaar zijn voor de teams die erop rekenen.
  

Met wie werk je samen?

Je sluit je aan bij ons datateam in Amsterdam. We zijn met tien collega’s waaronder data-engineers, analytics-engineers en een specialist in data-architectuur en -mapping. Drie collega’s werken vanuit ons kantoor in Bangkok.

We bouwen graag dingen die waarde toevoegen, houden het praktisch en helpen elkaar verder. We werken hybride: een deel van de week op kantoor en een deel vanuit huis.

Wat krijg je van ons?

• Een salaris tussen € 6500 en € 7500.

• 25 vakantiedagen + 1 extra vrije dag om iets te vieren!

• De mogelijkheid om twee dagen per week thuis te werken en een week per jaar op afstand (twee weken voor expats).

• Een opleidingsbudget van € 1.000 per jaar om bij te blijven in je vak.

• Iedere maand € 25 keuzebudget via Epassi, voor 1.001 leuke of handige dingen.

• Iedere week een volledig verzorgde lunch op onze kosten (Op de andere dagen regel je zelf iets, naar gelukkig zitten we naast de winkelgebied Amsterdamse Poort, dus keuze genoeg.)

• De mogelijkheid om je collega’s in Thailand te ontmoeten.

Wie ben jij?

Je beweegt makkelijk tussen business, data en techniek. Je brengt structuur aan als verschillende wensen om voorrang vragen en begrijpt dat het DWH veel verschillende gebruikers bedient. Je durft kritisch door te vragen bij zowel business- als technische collega’s, terwijl je iedereen gericht houdt op het gezamenlijke doel.

Je weet wanneer een robuuste, schaalbare oplossing nodig is en wanneer een praktische eerste stap volstaat. Nog niet alles uitgestippeld? Daar kun jij mee uit de voeten. Je maakt complexe vraagstukken overzichtelijk en vertaalt ze naar heldere prioriteiten en werkbare oplossingen.

Zelf datapipelines bouwen hoeft niet. Wel begrijp je data goed genoeg om de juiste vragen te stellen, aannames te toetsen en samen met technische experts onderbouwde beslissingen te nemen.

Dit breng je mee:

• 5 jaar ervaring als product owner, bij voorkeur in een omgeving waarin data centraal staat

• ervaring met het halen van strakke deadlines, zonder dat de kwaliteit erbij inschiet

• ervaring met het afstemmen van werkzaamheden tussen business- en technische teams

• een goed begrip van datastromen, -definities en -kwaliteit

• Kennis van data lineage, datamodellering en datatransformatie

• Het vermogen om ingewikkelde onderwerpen helder uit te leggen en gesprekken te begeleiden waarin mensen samen tot keuzes komen

• Initiatief: je pakt werk zelfstandig op en zorgt dat het vooruitgaat

• Een gestructureerde, praktische aanpak en goede communicatieve vaardigheden in het Engels.

Mooi meegenomen:

• ervaring in de financiële sector, bijvoorbeeld met toezichtrapportages en kaders zoals EBA, ECB, DNB, BCBS 239 en AnaCredit

• kennis van BIRD, FIBO of vergelijkbare datamodellen of de nieuwsgierigheid om je daar snel in te verdiepen

• ervaring met omgevingen voor data engineering (Je hoeft ze zelf niet te bouwen, maar werkt nauw samen met de mensen die dat wel doen.)

• ervaring met agile werken en het opleveren van producten binnen een agile team

En dan nog even dit

Uit onderzoek blijkt dat vrouwen en mensen uit ondervertegenwoordigde groepen vaak pas solliciteren als ze aan alle functie-eisen voldoen. Herkenbaar? Laat je daar niet door tegenhouden. Ook als je niet alles kunt afvinken, maken we graag kennis met je!

Lees hier ons diversiteitsbeleid.