Für unser DocuWare AI Hub suchen wir Verstärkung! Dich erwarten internationale Teams, flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur, die zum Mitgestalten einlädt. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten sind bei uns gelebte Praxis.
Wir vereinen führende KI-Technologie mit jahrzehntelanger Expertise im Dokumenten-management. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft digitaler Geschäftsprozesse und heben die Workflows unserer Kunden auf ein neues Niveau. Möchtest Du Teil dieser Erfolgsgeschichte werden? Dann bewirb Dich jetzt!
Als Product Manager – Platform Team (m/w/d) gestaltest Du die grundlegende Plattform, Cloud Operations, Integrationen und Basisservices, auf die alle Teams des DocuWare AI Hub aufbauen. Die AI-Hub-Plattform betreibt NLP-, Computer-Vision- und Large-Language-Modelle im großen Maßstab und stellt diese über eine leistungsfähige Inferenz-Infrastruktur, beispielsweise NVIDIA Triton, bereit.
Dabei betrachtest Du die internen Engineering-Teams als Deine Kunden und sorgst dafür, dass ihnen eine zuverlässige, skalierbare und entwicklerfreundliche Plattform zur Verfügung steht. Gleichzeitig vertrittst Du das Platform Team bei der OKR-Planung, Roadmap-Abstimmungen und teamübergreifenden Entscheidungen.
Zu Deinen Aufgaben gehören:
- Du entwickelst und schärfst kontinuierlich die Produktvision, Strategie und Roadmap für Plattform, Cloud Operations, Integrationen und Basisservices. Dabei priorisierst Du Investitionen, bewertest Make-or-Buy-Entscheidungen und förderst die Nutzung der Plattform innerhalb aller AI-Hub-Teams. Zudem erarbeitest Du Business Cases, die den Mehrwert durch Produktivitätssteigerungen, Kosteneinsparungen und höhere Zuverlässigkeit belegen.
- Durch den kontinuierlichen Austausch mit den Engineering-Teams des AI Hub identifizierst Du Potenziale zur Verbesserung der Plattform, erkennst Hindernisse in den Entwickler-Workflows und priorisierst unterschiedliche Anforderungen. Gleichzeitig analysierst Du neue technologische Möglichkeiten in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Container-Orchestrierung, CI/CD, Observability und Integrationsarchitekturen, um Self-Service-Funktionen und die Eigenständigkeit der Entwicklerteams weiter auszubauen.
- Gemeinsam mit einem interdisziplinären, agilen Team stellst Du die termingerechte und qualitativ hochwertige Bereitstellung neuer Plattform-Funktionen sicher. In enger Zusammenarbeit mit Engineering- und Machine-Learning-Teams klärst Du Anforderungen, beseitigst Hindernisse und unterstützt technische Entscheidungen. Dabei hinterfragst Du unnötige Komplexität und förderst einen iterativen, datengetriebenen Entwicklungsansatz mit schnellen Lernzyklen.
- Du definierst und überwachst relevante Erfolgskennzahlen der Plattform, darunter Deployment-Frequenz, Lead Time, MTTR (Mean Time to Recovery), Entwicklerzufriedenheit sowie die Effizienz der Cloud-Kosten. Auf Basis von Daten, Experimenten und Feedback leitest Du konkrete Optimierungsmaßnahmen ab und treibst Strategien zur Kostenoptimierung voran.
- Als zentrale Ansprechperson des Platform Teams kommunizierst Du Strategie, Roadmap und Fortschritte transparent an Stakeholder und Führungskräfte. Dabei übersetzt Du technische Entwicklungen und technische Schulden in nachvollziehbare geschäftliche Auswirkungen, förderst die Akzeptanz neuer Lösungen durch gezieltes Change Management und schaffst Konsens über Team- und Bereichsgrenzen hinweg, auch ohne direkte Weisungsbefugnis.
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Darüber hinaus konntest Du bereits mehrere Jahre Erfahrung im Product Management von Plattform-, DevOps- oder Infrastrukturprodukten sammeln.
- Du verfügst über ein ausgeprägtes Plattform-Mindset und betrachtest interne Entwicklerteams als Deine Kunden. Erfahrung in der Entwicklung von Roadmaps, der Erstellung von Business Cases sowie der erfolgreichen Etablierung von Plattformlösungen durch Nutzerforschung, Evangelisierung und Change Management zeichnet Dich aus.
- Fundierte konzeptionelle Kenntnisse in den Bereichen Cloud-Plattformen (Azure oder vergleichbar), Kubernetes, Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code, CI/CD (z. B. GitLab), Observability sowie Integrationsarchitekturen wie Event Handling, Messaging und Shared APIs gehören zu Deinem Profil. Darüber hinaus bringst Du ein gutes Verständnis für den Betrieb von KI- und Machine-Learning-Modellen sowie entsprechender Inferenz-Infrastrukturen (z. B. NVIDIA Triton) mit. Ein Fokus auf das Training der Modelle ist dabei nicht erforderlich, wichtig ist vielmehr das Verständnis der Herausforderungen beim skalierbaren Betrieb solcher Systeme.
- Technische Machbarkeit kannst Du sicher einschätzen und nutzt Daten als Grundlage für Entscheidungen. Gleichzeitig fällt es Dir leicht, Komplexität zu hinterfragen und auch in unklaren Situationen zielgerichtet zu handeln.
- Deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen es Dir, den Mehrwert von Plattformlösungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln. Zudem gelingt es Dir, bereichsübergreifend Konsens zu schaffen und Einfluss zu nehmen, auch ohne direkte Weisungsbefugnis.
- Eine selbstständige, pragmatische und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Dich ebenso aus wie die Fähigkeit, sowohl auf strategischer als auch auf operativer Ebene sicher zu agieren. Neugier sowie der Wunsch, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln, runden Dein Profil ab.
- Du verfügst über Englischkenntnisse auf C1-Niveau. Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Nice to have
- Erfahrung im Bereich Dokumentenverarbeitung, Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-/ML-Produkte oder Enterprise-SaaS-Lösungen.
- Ein beruflicher Hintergrund im Site Reliability Engineering, DevOps oder Software Engineering vor dem Wechsel ins Product Management.
- Kenntnisse von Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Strategien, beispielsweise mit Azure oder OpenStack.
- Vertrautheit mit Open-Source-Ökosystemen und Plattform-Tools.
- Erfahrung beim Aufbau und der Skalierung von Plattformen in wachstumsstarken oder sich schnell verändernden Umgebungen.
Es gibt viele gute Gründe für uns – unsere Unternehmenskultur ist nur einer davon.
In unserem Team profitierst auch Du von diesen Vorteilen:
- Flexibler Arbeitsort und Arbeitszeit: Du arbeitest mobil oder in unserem modernen und gut ausgestattetem Büro – dabei teilst Du Dir deine Arbeitszeit flexibel ein.
- Individuelle Förderung: Nach einer intensiven Einarbeitung bekommst Du regelmäßig auf Dich zugeschnittene Weiterbildungen (u.a. Kongresse, interne Teambuilding Maßnahmen).
- Wohl verdiente Erholung: Wir bieten 35 Urlaubstage im Jahr!
- Gesunde Ernährung: Zusammen genießen wir Kaffee sowie verschiedene andere Getränke, Snacks und frisches Obst – alles kostenlos.
- Team-Spirit: Regelmäßige Events für Mitarbeitende - virtuell oder vor Ort sorgen für Zusammenhalt.
- Du sorgst vor & wir unterstützen Dich dabei: Wir bezuschussen Deine betriebliche Altersvorsorge.
- Ein stabiler Arbeitsplatz: In unserem stetig wachsenden Unternehmen erhältst Du eine unbefristete Festanstellung.
- Kreativität entfalten: Genieße eine große Freiheit zur Entfaltung Deiner kreativen Ideen und arbeite direkt mit wichtigen Entscheidungsträgern und KI-Experten zusammen.
- Einzigartige Vorteile: Wähle eine von drei großartigen Optionen (Bonago, E-Gym oder Bezuschussung des Deutschlandtickets) nach Deinen Bedürfnissen.
- 30 Tage Work from Abroad: Erlebe internationale Erfahrungen und erweitere Deinen Horizont
Lea Thanner
Recruiting
Specialist & Employer Branding