Product Manager (LLM)

# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스뱅크의 Product Manager (LLM)는 AI/ML 기반 기능과 제품을 빠르게 실험하고, 실제 사용자 경험으로 연결하여 프로덕트의 성공을 이끌어가요.
- 입사 후에는 ML Service Team에 합류하여 AI기반의 제품을 발굴, 기획하고 구현하며 운영까지 담당할 예정이에요.

# 합류하면 함께 할 업무에요
- AI, ML 기반 제품을 기획하고, 개선 사이클을 End-to-End로 리딩해요.
- 다양한 AI, ML 기술이 토스뱅크의 대고객 또는 내부 제품에서 실제로 어떻게 동작해야 하는지를 정의하고 실행해요.
- Data Scientist, ML Engineer와 긴밀하게 협업하며 기술과 제품을 연결해요.
- 복잡한 기술/비즈니스/규제 요구사항을 이해하고, 개발자와 함께 도메인을 설계하며 전략적으로 문제를 풀어가요.
- 비즈니스 임팩트를 정의하고, Metric을 설계하며 A/B 테스트 기반의 실험과 반복(Iteration)을 통해 제품을 고도화해요.
- AI 기반 사용자 경험과 비즈니스 구조를 장기적인 관점에서 고민하고 설계해요.

# 이런 분과 함께하고 싶어요
- AI Agent, LLM, ML 을 활용한 서비스 경험이나 강한 관심이 있는 분이 필요해요.
- 기술적 난이도가 높거나 불확실성이 큰 과제를 끝까지 리딩한 경험이 있는 분이 필요해요.
- 단순한 프로젝트 관리가 아니라, 전사 개발 프로세스나 문화를 바꾸는 데까지 관여하며 다양한 이해관계자(기획/디자인/개발/운영/제휴사 등)와 함께 더 강한 팀을 만들어 가고 싶은 분이면 좋아요.
- 비즈니스 임팩트와 기술적 타당성을 함께 고려하며 단계적 성과를 만들 줄 아는 실행력을 갖춘 분이 필요해요.
- 주어진 문제를 그대로 실행하기보다는, 문제를 종합적으로 사고하고 필요시 재정의하여 더 나은 방향으로 이끄는 분과 함께하고 싶어요.
- 머신러닝 기반 제품 또는 시스템을 설계하고 운영해 본 실무 경험이 있다면 더욱 좋아요.

# 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 제품/서비스/프로젝트에 대한 업무에 있어서 직접 기여한 부분을 상세히 작성해 주세요.
- 제품, 서비스, 프로젝트별로 문제 정의 → 해결 방안 도출 → 이해관계자와의 협업 → 최종 결과의 흐름이 드러나도록 명확하게 기재해 주세요.
- 업무를 단순히 나열하기보다는, 본인이 만들어낸 성과와 그 과정에서의 인사이트(러닝)를 함께 담아주시면 더욱 좋습니다.
- 본인이 직접 기여하여 수치적인 성과를 달성해 보신 경험이나 사업적 지표의 개선 여부를 표현해 주세요.
- 다수의 개발자와 협력하여 복잡한 기술적 문제를 해결했던 경험이 있다면 공유해 주세요.

# 토스로의 합류 여정
- 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

# 꼭 확인해 주세요
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
- 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

# 동료의 한마디
> "기술이 멋지다고 끝이 아니라, 고객 경험으로 연결될 때 비로소 의미가 생겨요."
- 토스뱅크에서 AI PM은 실험과 아이디어에만 머무르지 않아요. 기술이 어떤 문제를 해결하는지, 사용자에게 어떤 경험을 줄 수 있는지 끝까지 책임지죠.
- Data Scientist, ML Engineer와 긴밀히 협업하면서 수치만이 아니라 실제 사용자 반응을 기준으로 판단하고 결정해요. 기술이 잘 작동하지 않거나 맥락에 맞지 않는다면 방향을 바꾸고, 문제 자체를 다시 정의하는 것도 PM의 역할이에요.
- 이런 고민이 아주 자연스럽고, 빠르게 시도할 수 있는 팀이에요!