Product Manager IA (H/F)

Contexte

La mission de Brain est claire: accélérer le déploiement de la Data & de l'IA dans les pratiques et les produits du Groupe en partenariat avec les Business Units, et ce au travers d'une approche structurée et industrialisée. Brain rassemble, à la fois, les expertises, plateformes, assets et pratiques Data & IA nécessaires pour accélérer la transformation du Groupe.

Au sein de Brain, l'équipe Tech & Methods porte la transformation du SDLC par les outils, la méthode, l'architecture, la formation, la capitalisation et l'adoption transverse.

Le ou la Product Manager AI vient renforcer l'équipe Tech & Methods, au sein de Brain, comme référent transverse sur les usages IA côté Produit, Design et, plus largement, sur les pratiques de conception augmentées par l'IA.

Role & Responsabilités

Structurer, packager et diffuser, au sein de l’équipe Tech & Methods mais plus géneralement au sein de Brain, les méthodes, outils et usages IA qui permettent aux équipes Produit et Design des BU de concevoir de meilleurs produits, plus vite, avec plus de maîtrise.

La mission consiste à transformer des POCS, des apprentissages terrain et des pratiques émergentes en méthodes, outils, standards et assets réutilisables par les BU. Le rôle implique d'aller chercher les cas d'usage, de provoquer les collaborations, d'accompagner les équipes sur le terrain et de faire émerger progressivement une pratique Produit & Design IA-first à l'échelle du Groupe.

Principes d'intervention

• BU souveraines, rôle transverse proactif

Les BU restent propriétaires de leurs produits et de leurs choix opérationnels. Le rôle consiste à aller au contact des BU, comprendre leurs enjeux, identifier les opportunités, monter des POCS avec elles, puis transformer ce qui fonctionne en pratiques réutilisables.

• Mode produit packagé

Les livrables ne doivent pas rester au stade de recommandations ou de supports ponctuels. Ils doivent être pensés comme des produits internes: clairs, adoptables, maintenables, documentés, réutilisables et diffusables via les canaux Groupe, notamment le Hub Brain.

• Co-construction avec le TOM Brain

Le ou la Lead AI Product & Design s'inscrit dans Tech & Methods. Il ou elle ne porte pas les plateformes ou briques fondamentales IA & Data de Brain. Il ou elle participe à leur cadrage d'usage, co-construit les besoins avec les équipes concernées et aide les BU à les intégrer dans des parcours produit cohérents.

Missions:

• Outillage des Business Unit du Groupe : créer des templates, canevas, checklists, prompts, kits et supports opérationnels pour aider les PM, PO et designers à cadrer, spécifier et tester des parcours IA.
• Montée en compétence et Animation de communauté : structurer des parcours, ateliers pratiques, supports pédagogiques et communautés de pratique pour favoriser l’appropriation de l’IA par les équipes Produit & Design.
• Accompagnement des BU : identifier les bons terrains d’expérimentation, cadrer les POCS, accompagner les équipes sur des cas réels et capitaliser les apprentissages en méthodes réutilisables.
• Assets mutualisés: produire des kits, guidelines, playbooks, bibliothèques de cas d’usage et contenus Hub Brain prêts à être diffusés à l’échelle du Groupe.
• Pilotage de l’adoption et de la valeur : contribuer à la définition des indicateurs d’usage, mesurer l’adoption des méthodes et aider les BU à raisonner en coût complet, valeur métier et risques.
• Participer aux rituels de partage, de démonstration et de capitalisation de Tech & Methods et de Brain.
• Construire une doctrine claire sur les usages IA dans les parcours produit.
• Outiller les PM, PO et designers pour cadrer, spécifier, tester et mesurer des fonctionnalités IA.
• Méthode & doctrine IA-first : définir les principes de conception Produit & Design augmentés par l’IA, les critères de qualification des cas d’usage et les cadres d’arbitrage valeur / risque / complexité.

Nous recherchons un profil senior issu du Product Management, du Product Ops ou de la Product Strategy, avec une forte exposition aux sujets IA et une expérience significative dans des environnements B2B, SaaS, logiciels métiers ou multi-produits.

Le ou la candidate devra maîtriser le cycle produit, de la discovery à la mesure de valeur, comprendre les enjeux UX/UI et de conception d’expériences IA, et avoir déjà contribué à l’intégration de l’IA, de LLM ou d’agents dans des produits ou parcours utilisateurs.

Une capacité à transformer des expérimentations en méthodes, kits, standards et supports réutilisables est essentielle, tout comme une forte posture transverse, mêlant conseil interne, animation de communautés, leadership matriciel et accompagnement de BU.

Le rôle requiert également une communication structurée, une culture de la mesure, adoption, usage, satisfaction, valeur métier, coût ainsi qu’une curiosité technologique permettant de se projeter au-delà de la seule vague IA.

Rejoindre Septeo, c’est aussi :

• Grandir et s’épanouir grâce à un parcours de formation personnalisé, des opportunités de mobilité interne et la possibilité de s’auto-former via notre plateforme Udemy
• Vivre une aventure humaine, échanger et partager autour d’évènements thématisés (afterworks, sport, RSE, séminaires, etc.) 🎉
• Rejoindre un collectif qui prend soin des autres et s’engage en faveur de l’égalité des chances, la diversité et l’inclusion

Un process de recrutement en 3 étapes :

1. Un premier échange téléphonique avec un(e) chargé(e) de recrutement pour vous présenter le poste et ses missions, en savoir plus sur vous.
2. Un second entretien technique avec le Manager tech, pour valider l’ensemble de vos compétences technique.
3. Un dernier entretien avec un double objectif : vous présenter notre groupe et ses valeurs, mais aussi connaitre vos motivations et l'adéquation de votre projet professionnel avec le poste proposé.

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