Product Flow & Agentic Delivery Specialist at BRQ – BR | Jobyssey

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa com visão sistêmica de Produto, Agilidade, Engenharia e IA Generativa, capaz de atuar sobre o fluxo de geração de valor de ponta a ponta. Mais do que aplicar frameworks ou conduzir cerimônias, essa pessoa terá o papel de analisar, estruturar e evoluir a forma como demandas são qualificadas, priorizadas, desenvolvidas e entregues, incorporando IA Generativa, automação e conceitos de SDLC Agêntico ao ciclo de desenvolvimento de software para aumentar produtividade, qualidade, fluidez e previsibilidade.

Responsabilidades

Atuar na evolução do fluxo end-to-end de Produto e Delivery, conectando estratégia, discovery, planejamento, desenvolvimento, entrega e feedback.

Estruturar e aprimorar práticas de Upstream, apoiando a qualificação de demandas, priorização, refinamento, discovery e preparação do trabalho antes de sua entrada no fluxo de desenvolvimento.

Evoluir o Downstream, acompanhando o fluxo das iniciativas durante desenvolvimento, validação, release e entrega de valor.

Mapear e analisar o fluxo de trabalho, identificando gargalos, filas, dependências, handoffs, desperdícios e oportunidades de melhoria.

Apoiar Product Managers, Product Owners, Tech Leads e times na adoção de práticas modernas de Scrum, Kanban, Lean e Flow Management, adequando as práticas ao contexto de cada produto ou equipe.

Incorporar práticas de IA Generativa ao fluxo de desenvolvimento de software, identificando oportunidades de uso de LLMs, copilotos e agentes ao longo de discovery, especificação, desenvolvimento, testes, revisão de código, documentação, segurança e entrega.

Estruturar e evoluir práticas de SDLC Agêntico (Agentic SDLC), redesenhando etapas do ciclo de desenvolvimento para permitir atuação coordenada de agentes de IA, pessoas, ferramentas e automações ao longo do processo.

Estruturar e disseminar práticas de AI-assisted Development e Spec-Driven Development (SDD), promovendo modelos em que contexto, especificações, critérios de aceite e padrões de engenharia orientem agentes de IA durante a execução.

Apoiar os times no uso efetivo de ferramentas como Claude Code, OpenAI Codex, Cursor e soluções equivalentes, buscando ganhos reais de produtividade e qualidade no fluxo end-to-end, e não apenas geração pontual de código.

Identificar oportunidades para criação de workflows agênticos envolvendo atividades como análise de requisitos, geração de código, testes, code review, documentação, análise de vulnerabilidades, troubleshooting e automação de tarefas de engenharia.

Definir, acompanhar e utilizar métricas de fluxo e previsibilidade, como Lead Time, Cycle Time, Throughput, WIP, Work Item Age e Flow Efficiency, apoiando decisões orientadas por dados.

Requisitos

Experiência relevante em ambientes de desenvolvimento de produtos digitais, transformação ágil ou gestão de delivery.

Conhecimento sólido de Scrum, Kanban, Lean, práticas de melhoria contínua e gestão de fluxo.

Conhecimento de conceitos de Upstream e Downstream, gestão de backlog, priorização, capacidade e políticas de entrada e saída de trabalho.

Experiência prática com IA Generativa aplicada ao desenvolvimento de software, incluindo LLMs, agentes, copilotos e ferramentas de AI-assisted development.

Conhecimento e experiência com ferramentas como Claude Code, OpenAI Codex, Cursor ou soluções equivalentes, compreendendo sua aplicação ao longo de diferentes etapas do ciclo de engenharia.

Conhecimento de SDLC Agêntico, incluindo desenho de workflows em que agentes de IA possam executar, apoiar ou orquestrar atividades do ciclo de desenvolvimento de software.

Conhecimento de Spec-Driven Development (SDD) e capacidade de estruturar fluxos nos quais requisitos, contexto, especificações e critérios de aceite orientem agentes de IA durante o desenvolvimento.

Conhecimento de conceitos relacionados a LLMs, prompting, context engineering, agentes, multi-agent workflows, tool use e orquestração de workflows agênticos.

Capacidade de analisar processos de forma sistêmica, identificar gargalos e propor melhorias envolvendo pessoas, processos, tecnologia e IA.

Boa capacidade de facilitação, comunicação e atuação junto a diferentes perfis, incluindo Produto, Negócio, Engenharia e Liderança.

Diferenciais

Conhecimento em Product Operations, Value Stream Mapping, Flight Levels, Kanban Maturity Model ou abordagens similares.

Experiência na definição, implantação ou evolução de AI-enabled SDLC e Agentic SDLC, incluindo integração de agentes ao fluxo de engenharia.

Experiência com MCP, context engineering, agentes especializados, multi-agent systems, automações baseadas em LLMs e integração de ferramentas.

Experiência com métricas de engenharia e delivery, como DORA Metrics, OKRs, métricas de fluxo e indicadores de previsibilidade.

Experiência com ferramentas como Jira, Azure DevOps, GitHub, GitLab, Power BI ou similares, integradas a workflows modernos de desenvolvimento e IA.

Experiência na mensuração de ganhos de produtividade, qualidade, velocidade e eficiência decorrentes da adoção de IA Generativa e agentes no ciclo de desenvolvimento.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa.

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