Product Backend Modeling Engineer

Cada sector tiene su propia manera de mover sus mercancías, pero en la industria el caos siempre es el mismo: camiones haciendo colas de horas en el muelle, llamadas constantes, papeles firmados a mano y archivos Excel imposibles para cuadrar las tarifas. Eaship nació justo para lo contrario, convertir todo ese desorden logístico en una plataforma unificada que gestiona las colas en planta, automatiza la contratación del transporte y digitaliza los procesos en tiempo real.

Si te mueve la curiosidad, te encanta entender el “por qué” de las cosas y no te conformas con recibir un ticket perfectamente masticado, aquí vas a encajar. En Eaship no hay capas intermedias entre el problema del cliente y tu código. Como Backend Engineer serás tú quien entienda el reto operativo, diseñe la solución y construya la plataforma.

Si tienes alma de builder, disfrutas analizando el impacto real del código en plantas que mueven miles de toneladas al día, desmontando modelos de datos legacy y diseñando arquitecturas sobre las que escalar , sigue leyendo porque esto te interesa 👇

Antes que nada, un poco de contexto

Eaship ayuda a grandes fabricantes industriales a tomar el control total de sus operaciones de transporte y logística. Su propuesta sustituye el caos de llamadas, emails y hojas de cálculo por un sistema operativo unificado (TMS/YMS) que se conecta directamente lo sistemas software de sus clientes y gestiona desde la reserva de muelles en planta hasta la asignación de cargas y la conciliación documental.

Y el timing no podría ser mejor. La industria vive un momento de presión brutal por optimizar márgenes y adaptarse a normativas clave como la digitalización obligatoria del transporte (eCMR y eFTI). Para muchos fabricantes del mid-market, digitalizar sus flujos logísticos es la diferencia entre saturar sus plantas o multiplicar por cuatro su capacidad operativa. El resultado es un sector tradicional que está abriéndose a la tecnología a toda velocidad.

Eaship convirtió esa complejidad operativa en una plataforma intuitiva y sin fricción (los transportistas no necesitan descargarse apps ni registrarse). Por dentro, están evolucionando desde un monolito Django heredado hacia una arquitectura basada en servicios sobre FastAPI (Python 3.12), Postgres multi-schema, eventos asíncronos (CQRS), modelos en grafos relacionales e infraestructura como código con Terraform/OpenTofu en AWS.

La compañía nació en Lanzadera, acaba de cerrar una ronda de 1 M€ liderada por Swanlaab Venture Factory ya cuenta con más de 25 grandes clientes en producción (incluyendo a referentes como Somos Hijolusa (proveedor de patatas de Mercadona) o Damel Group. De hecho, la mitad de los productos que ves en las estanterías del supermercado ya se mueven con su software.

Trabajarás codo con codo con Ramiro Blázquez (CTO/CPO y ex-emprendedor de éxito) en un entorno de cero burocracia, máxima autonomía real, agilidad de startup y foco directo en el impacto operativo. Eaship está en ese punto dulce donde el producto tiene tracción real, la industria empuja con fuerza y cada decisión de ingeniería transforma directamente cómo se mueve la economía real.

¿Qué harás y cuál es el reto?

Este rol no se parece al backend clásico donde recibes tickets y tiras código en automático. En Eaship, el Backend es quien une los problemas operativos de la planta con la arquitectura técnica sin capas intermedias. No hay aún PMs traduciendo requisitos ni intermediarios, serás tú quien investigue la necesidad de negocio del cliente, diseñe el modelo de datos, construya la solución y la ponga en producción.

En el marco técnico de Eaship, este rol combina lo mejor de un Maintainer de datos y plataforma con el espíritu de un Sweeper de arquitectura backend. Tu foco no será crear prototipos que se tiran, sino coger un sistema que procesa operaciones reales, limpiar la deuda técnica del monolito legacy, optimizar el rendimiento y diseñar el modelo de datos robusto sobre el que la compañía escalará durante los próximos años.

Tu principal reto estará en sostener, diseñar y migrar el modelo de datos canónico de la compañía. La operativa logística es un grafo vivo, los clientes interactúan entre sí como proveedores y clientes, las tarifas varían con reglas dinámicas y las plantas necesitan gestionar colas en tiempo real. Tendrás que desmontar el modelo relacional heredado y llevarlo a esquemas limpios en Postgres (usando SQL), migraciones con goose y patrones de eventos/outbox.

Además de construir servicios resilientes en FastAPI, serás dueño/a de la plataforma que los ejecuta, creando pipelines de CI/CD en GitHub Actions, gestión de infraestructura con Terraform/OpenTofu y despliegues por servicio en AWS ECS. Todo esto manteniendo la continuidad de sistemas en vivo que procesan miles de operaciones diarias y no pueden detenerse.

El valor de este rol no está en acumular lenguajes en el CV, sino en tu capacidad de entender un dominio denso, aportar criterio de modelado y convertir requisitos ambiguos de la industria en software limpio, mantenible y escalable. Diseñarás, tomarás decisiones de arquitectura, optimizarás rendimiento y verás cómo tus cambios tienen un impacto directo en camiones, muelles y plantas reales todos los días.

• Diseñarás y evolucionarásel modelo de datos: Diseñando esquemas relacionales y de grafos sobre Postgres, escribir SQL, gestionarás migraciones versionadas con goosey definirás estrategias de rendimiento, normalización e índices.
• Desarrollarás servicios resilientes en el backend: Construirás APIs y servicios en Python (FastAPI) aplicando patrones de arquitectura limpia (routes, domain, repository), comunicación por eventos (outbox / CQRS) y desacoplamiento progresivo del monolito Django.
• Liderarás features de punta a punta con mentalidad de producto: Trabajarás directamente sobre las necesidades de negocio, investigando problemas de operativa logística (tarifas, rutas, colas en plantas) para transformarlos en soluciones técnicas en producción sin intermediarios.
• Sostendrás y mejorarás la plataforma (DevOps & IaC): Mantendrás la infraestructura en AWS mediante Terraform/OpenTofu, gestionarás entornos locales en Dockery optimizarás pipelines automatizadas de CI/CD en GitHub Actions para despliegues independientes por servicio.
• Garantizarás la calidad y mantenibilidad del sistema: Escribirás código probado y bien documentado, realizar revisiones de código (PRs) exigentes y velarás por la estabilidad de sistemas en vivo que procesan miles de operaciones diarias.
• Criterio de "Maintainer & Sweeper": Disfrutas simplificando código complejo, desgranando modelos de datos legacy y construyendo cimientos sólidos y fiables sobre los que otros puedan desarrollar. Sabes dónde apretar para ganar rendimiento en la base de datos y cómo mantener la estabilidad del sistema mientras migras componentes en vivo.

En Eaship no creen en encasillar los roles en etiquetas rígidas. Entienden la ingeniería como un espectro donde un día te toca construir (Builder), otro simplificar y optimizar (Sweeper) y otro asegurar que la infraestructura y el modelo de datos son invulnerables y escalables (Maintainer).

Eaship opera con una estructura muy plana y directa. No hay jerarquías rígidas, no existe el micromanaging ni hay PMs imponiendo tickets. De hecho son un equipo muy fundacional aún de 12 personas.

Cada integrante del equipo entiende el impacto en la planta del cliente, tiene el contexto operativo y decide cómo resolver el problema. La autonomía no es un extra, es la base del rol, porque desde sus inicios han buscado a gente que sepa moverse bajo cierta incertidumbre, investigue y lidere sus propios módulos de principio a fin.

El equipo trabaja en modalidad híbrida, cuentan con dos oficinas, una en Valencia donde trabaja el CEO y otra en Madrid (zona Nuevos Ministerios), donde está Ramiro el CTO. Valoran la flexibilidad, aunque en la fase actual del producto el contacto presencial acelera muchísimo el trabajo y cuentan con sesiones de pizarra para rediseñar el modelo de datos, las discusiones de arquitectura en persona con Ramiro (CTO) y el “ven, mira esta métrica un momento”.

El día a día fluye sin burocracia ni reuniones innecesarias. Hay sincronizaciones cortas para alinear prioridades y el resto del tiempo se dedica a construir, revisar PRs y resolver bloqueos técnicos de forma ágil. Slack y GitHub son el centro de la comunicación diaria, pero los temas complejos de arquitectura se abordan cara a cara con pragmatismo.

A nivel técnico, la exigencia y la calidad no se negocian: ramas pequeñas y enfocadas, revisiones de código, decisiones de arquitectura documentadas en el repositorio y despliegues automatizados de servicios sobre AWS. Todo pensado para evolucionar un sistema que gestiona operaciones críticas en tiempo real sin perder velocidad ni estabilidad.

Compartirás mesa directamente con un CTO con amplia trayectoria en emprendimiento y tecnología, en un entorno donde tu criterio de producto y de modelado pesará tanto como tu código, y donde tu trabajo se verá reflejado directamente en la logística real del día a día.

Buscan a una persona con una base sólida en backend y arquitectura de datos, pero sobre todo con mentalidad de producto, experiencia en startups y esa mezcla de autonomía y criterio que hace que alguien pueda resolver un problema complejo de punta a punta sin necesidad de que le lleven de la mano.

• Experiencia de al menos 4 años en desarrollo backend trabajando con arquitecturas en producción y APIs de cierta complejidad (idealmente en Python con FastAPI, pero si vienes de otros entornos y tienes bases sólidas de ingeniería, te adaptarás rápido).
• Postgres a nivel de diseño y modelado de datos, no solo de consultas. Sabes trabajar con SQL puro, diseñar schemas relacionales, gestionar migraciones y entender el rendimiento, los índices y las transacciones en bases de datos con volumen.MD
• Capacidad para investigar dominios denso/ambiguos: abstraer la operativa real de plantas e industrias, interpretar requisitos de logísticay sacar claridad y estructura del caos inicial.
• Autonomía real y tolerancia a la incertidumbre. No hay PMs marcando el camino ni equipo extenso, por lo que necesitas sentirte cómodo/a investigando, priorizando y tomando decisiones tanto de producto como de arquitectura.
• Haber construido cosas por tu cuenta o tener alma de builder: side projects, automatizaciones, herramientas internas o haber llevado iniciativas de principio a fin.

Suma puntos si además…

• Tienes experiencia con sistemas orientados a eventos, patrones CQRS, outbox o migraciones de sistemas monolíticos a servicios.
• Has trabajado con infraestructura como código (AWS, Terraform/OpenTofu, Docker) y pipelines de CI/CD (GitHub Actions).
• Te llama la atención el sector logístico o la industria real (gestión de flotas, muelles, tarifas, documentación eCMR/eFTI).
• Tienes interés o curiosidad por aplicar IA pragmática en el backend (procesamiento automático de documentación, extracción de datos de albaranes o apoyo al modelado).
• Has tocado o entiendes la capa de frontend (React/Vue/TypeScript); aunque no sea tu día a día, entender cómo se consumirá tu API desde el cliente te hace mucho mejor ingeniero/a.

🏖️ 24 días de vacaciones (los 22 de toda la vida + nochebuena + fin de año)

💰 Hasta 45.000€ y posibilidades reales de crecimiento futuro.

🗺️ ¡oportunidad incomparable de crecer a medida que crece la empresa!