Procurement Data Scientist (H/F)

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Le Data Scientist doit comprendre et identifier les besoins des métiers Procurement et, en adéquation avec les données disponibles, proposer des solutions allant d’analyses aidant à la décision jusqu’au développement de systèmes prédictifs, tout en gardant comme objectif la valeur ajoutée.

Le champ d’application du Data Scientist couvre l’ensemble du périmètre de Renault Group Procurement : prospection et panel fournisseurs, processus de sourcing « Source To Contract », processus « Procure To Pay » incluant les livraisons, réceptions, facturations, paiements fournisseur, ainsi que l’ensemble de la gestion

Activités principales :

• Echanger avec les acteurs métiers Procurement pour définir le besoin et identifier les exigences spécifiques au cas d’usage .
• Explorer et qualifier les données disponibles et les intégrer dans un modèle
• Produire des analyses rigoureuses permettant aux acteurs métiers Procurement de prendre des décisions.
• Concevoir des programmes informatiques robustes qui permettent la réalisation de systèmes prédictifs de bout-en-bout.
• Concevoir, améliorer et auditer les algorithmes
• Communiquer de manière claire et pédagogique pour favoriser l’adoption de l’apprentissage automatique (machine learning) dans les différents métiers quand cette discipline apporte de la valeur.

Compétences métier :

• Maitrise de la modélisation de données (architecture, processus, référentiels)
• Expertise en statistiques descriptives et exploratoires
• Expertise en algorithmie / intelligence artificielle
• Expertise en programmation notamment sur les outils d’analyse de la donnée, de requêtage, de traitement et de visualisation et les bibliothèques d’apprentissage automatique et les bases de données.
• Familiarité avec le développement sur le cloud
• Maîtrise de la visualisation des données et de la création de tableaux de bord.
• Maitrise du règlement général sur la protection des données
• Pédagogue sur les méthodes utilisées et les limites des modèles prédictifs
• Expérience professionnelle d’au moins 5 ans incluant des réalisations concrètes dans le domaine du Procurement et idéalement dans le domaine industriel / automobile.

Compétences relationnelles et savoir-être :

• Bonne communication
• Pédagogie et vulgarisation
• Esprit de synthèse
• Pragmatisme

Relations de travail internes :

• Direction de l’Informatique
• Data Analysts
• Product Owners
• Data Managers
• Architectes
• Directeurs métiers et /ou membres du comité exécutif

Relations de travail externes :

• Universités et les laboratoires de recherche
• Editeurs de solutions cloud et/ou intelligence artificielle

Job Family

Information Technologies & Systems

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We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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