Praktikum / Abschlussarbeit Customer Data Analytics & AI (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren großer Fahrzeug- und Kundendatenbestände zur Beantwortung technischer und ingenieurwissenschaftlicher Fragestellungen
• Aufbereiten, Strukturieren und Verarbeiten von Daten entlang des gesamten Data-Analytics-Prozesses
• Entwickeln und Anwenden geeigneter Analyse-, Machine-Learning- und KI-Methoden zur Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse
• Optimieren des Umgangs mit Big Data auf modernen, skalierbaren Datenplattformen
• Präsentieren und Kommunizieren von Analyseergebnissen adressatengerecht gegenüber unterschiedlichen Stakeholder

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende (auch im Gap Year) mit guten bis sehr guten Studienleistungen im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Sehr gute Programmierkenntnisse (Python)
• Praktische Erfahrungen mit üblichen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens (insbesondere Deep Learning) sind vorteilhaft
• Erfahrung mit Big Data und skalierbaren Systemen (z.B. Apache Spark) ist wünschenswert
• Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, sowie hohes Maß an Motivation und Eigeninitiative

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (außer im Gap Year)
• Aktuelle Notenübersicht
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Ggf. Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis inkl. Zusatzblatt für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Artificial Intelligence, Statistik, Elektromobilität, Elektromotor, BEV, Mobilitätsforschung, Innovationsmanagement, Technologiebewertung, Datenökosysteme, Zukunftstechnologien