Platform & SRE Engineer at keyes – Brussels | Jobyssey

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Vous êtes à la recherche d’un environnement où la technologie n’est pas une fin en soi, mais un levier pour construire un futur durable ? Chez KEYES, nous ne cherchons pas seulement des expertises techniques ; nous cherchons des humains qui partagent nos valeurs.

Vous souhaitez poursuivre votre carrière et grandir au sein d’un des leaders IT en Belgique ?

Rejoignez KEYES en tant que Medior Cyber Sécurité Analyst GRC !

KEYES accompagne les organisations privées et publiques, en Belgique et en Europe dans leur transformation digitale en alliant expertise métier, maîtrise technologique et vision à long terme.

Nous accompagnons les grandes organisations, le secteur public, les acteurs de la santé et les PME dans chacun de leurs challenges digitaux: Infrastructure & Cloud Solutions, Cybersecurity Solutions, Business Software Solutions, Mainframe Solutions, Data & AI Solutions, Advisory Solutions, Staffing Solutions.

Plus d’info :

Nous recherchons un(e) Platform & SRE Engineer pour rejoindre une équipe en charge d’une plateforme de streaming Event-Driven à grande échelle, assurant la synchronisation en temps réel de données entre des environnements Mainframe legacy et un écosystème cloud-native.

La mission est résolument hands-on : vous serez responsable de l’exploitation et de la stabilisation de la plateforme OpenShift, de l’évolution du socle GitOps, du troubleshooting des pipelines de données et de l’accompagnement des équipes de développement. L’objectif est de résoudre des problématiques d’infrastructure concrètes et d’améliorer la fiabilité et l’efficacité de la plateforme.

Vos responsabilités

Opérer et stabiliser l’infrastructure OpenShift multi-cluster et les services partagés.
Administrer et sécuriser les clusters OpenShift : workloads, CRDs, secrets, NetworkPolicies, ServiceAccounts, SCCs, RBAC, quotas et LimitRanges.
Gérer l’intégration du stockage (PVC/NFS, S3) et de la PKI d’entreprise.
Maintenir et faire évoluer le socle GitOps basé sur ArgoCD et Helm, notamment dans un contexte multi-environnement.
Développer et debugger des Helm charts complexes.
Supporter les pipelines CI/CD, notamment Jenkins, SonarQube et les migrations Flyway.
Exploiter les clusters Kafka / IBM EventStreams : configuration des brokers et topics, partitions, retention, rolling restarts, consumer groups et monitoring du lag.
Assurer le support opérationnel d’Apache Flink, notamment sur les savepoints/checkpoints, le dimensionnement mémoire, le backpressure et le redémarrage des jobs.
Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux pipelines CDC, aux jobs Flink et aux brokers Kafka.
Configurer et maintenir les pipelines OpenTelemetry Collector.
Créer et maintenir des dashboards Grafana, des règles d’alerte et des runbooks opérationnels.
Administrer Grafana Loki et exploiter PromQL / LogQL.
Accompagner les équipes applicatives sur leurs problématiques réseau, OAuth2/OIDC, build, intégration et déploiement.
Participer à la gestion IAM avec Entra ID / Active Directory, app registrations, MSAL et Azure Key Vault CSI.

Profil recherché

Infrastructure & Conteneurisation

Bonne maîtrise de Linux.
Solide expérience de Kubernetes / Red Hat OpenShift.
Expérience concrète de l’administration et du troubleshooting d’environnements conteneurisés.

CI/CD & GitOps

Bonne maîtrise de Git.
Expérience avec ArgoCD ou forte volonté de le maîtriser.
Bonne connaissance de Helm.
Expérience concrète avec des pipelines CI/CD : Jenkins, GitHub Actions ou équivalent.
Une expérience avec ArgoCD ApplicationSets, App-of-Apps, Helm chart authoring ou Kustomize constitue un atout.

Streaming & Data Pipelines

Expérience avec Kafka / EventStreams / Strimzi.
Connaissance de Kafka Connect et Schema Registry (Apicurio/Avro).
Bonne compréhension des concepts CDC.
Une expérience avec Apache Flink, notamment Flink Kubernetes Operator, savepoints et state backends, constitue un atout.

Observabilité

Expérience avec Prometheus et Grafana.
Connaissance des systèmes de logging centralisé tels que Loki, ELK ou équivalent.
Une expérience avec OpenTelemetry Collector et la stack LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) constitue un atout.
Connaissance de PromQL / LogQL appréciée.

Développement

Bonne compréhension de l’écosystème Java / Spring Boot, principalement pour le diagnostic d’applications conteneurisées.
Une expérience de développeur pur n’est pas nécessaire.

Bases de données

Connaissances de PostgreSQL.
Familiarité avec Elasticsearch / Kibana.

Autres compétences appréciées

Connaissances d’Angular.
Familiarité avec les environnements Mainframe / DB2 / IBM MQ.
Connaissances en Infrastructure as Code avec Ansible / Terraform.
Automatisation via Bash / Python.
Utilisation et forte appétence pour les outils d’intelligence artificielle dans le quotidien : assistants de code, génération de scripts et runbooks, analyse de logs et automatisation.

Langues

Anglais obligatoire.
Français ou Néerlandais.

Notre Offre

Une flexibilité contractuelle, un contrat CDI ou une mission en tant que freelance;
Une flexibilité horaire avec des possibilités de télétravail (3 jours par semaine);
Une équipe de collègues enthousiastes, professionnels et talentueux où règne une bonne humeur et une bonne ambiance;
Un accompagnement de carrière personnalisé pour vous soutenir dans votre évolution;
Une entreprise avec une atmosphère de travail agréable, dynamique et tournée vers l'innovation.

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