Platform Engineer | Kubernetes, CI/CD & Observability

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos 5 años como Platform Engineer, DevOps Engineer o perfiles similares dentro de equipos de Engineering Platform.

• Experiencia trabajando con Docker, Kubernetes y OpenShift en entornos de desarrollo y operación de plataformas.

• Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines CI/CD utilizando herramientas como Azure DevOps y, valorablemente, GitHub Actions.

• Conocimientos sólidos de automatización mediante Shell Scripting.

• Experiencia en observabilidad y monitorización con Prometheus, Grafana y ELK Stack (Elastic, Logstash y Kibana), incluyendo la creación de dashboards, métricas y cuadros de mando.

• Conocimientos de Cloud Fundamentals en entornos cloud empresariales.

• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos de Platform Engineering, facilitando a los equipos de desarrollo herramientas y servicios que mejoren su productividad.

• Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con equipos multidisciplinares.

¿Cuáles serían tus funciones?

• Formar parte del equipo de Engineering Platform - Evolving Assets, contribuyendo a la evolución de la plataforma interna de ingeniería.

• Desarrollar y mejorar pipelines de integración y despliegue continuo mediante Azure DevOps y futuras iniciativas con GitHub Actions.

• Trabajar con plataformas basadas en Docker, Kubernetes y OpenShift, gestionando y desplegando aplicaciones sobre entornos contenerizados.

• Diseñar y construir dashboards, métricas y soluciones de observabilidad utilizando Prometheus, Grafana y ELK Stack.

• Automatizar tareas y procesos mediante Shell Scripting.

• Colaborar con equipos de desarrollo para impulsar buenas prácticas de Platform Engineering, despliegue, monitorización y operación de aplicaciones.

• Participar en iniciativas de mejora continua, automatización y evolución de la plataforma tecnológica.

Nos encantaría si además te manejases bien con inglés (mínimo B2).

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:

• Herramientas de Platform Engineering y portales de desarrollador como Backstage.

• GitHub Actions.

• Diseño de soluciones de observabilidad y monitorización a nivel avanzado.

• Automatización de procesos y mejora de la experiencia de los equipos de desarrollo.

• Metodologías Agile, DevOps y Platform Engineering.

• Certificaciones relacionadas con Kubernetes, OpenShift, Azure DevOps o Cloud.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

✅Contrato Indefinido

✅ 100% REMOTO

✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí:

✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

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✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.