Мы создаем интеллектуальные решения для автоматизации документооборота и закупок, задач безопасности и кибербезопасности, а также оптимизации процессов службы инкассации. Наша команда решает задачи обработки естественного языка в банковском секторе, сочетая скорость классических NLP-методов с гибкостью AI-агентного подхода. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и работать над интересными атомарными задачами — от прототипа до передачи решения заказчику.* Работать с AI-агентами и ассистентами на базе LangChain/LangGraph
* использовать RAG-подходы для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных
* применять классические методы NLP (TF-IDF, BM25, векторизация текста, легкие классификаторы) для оптимизации скорости и стоимости решений
* использовать Python, PyTorch и Hugging Face Transformers для разработки и доработки ML/NLP-моделей
* применять SQL для работы с данными и подготовки датасетов
* оценивать качество моделей и пайплайнов с помощью автоматических, безреференсных метрик и LLM-as-a-judge
* участвовать в подготовке демо-стендов и презентации решений заказчикам.* Знание Python на уверенном уровне
* знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем
* знание векторных баз данных (FAISS, Qdrant и аналогов)
* знание основ классического NLP: TF-IDF, BM25, векторизация текста
* знание архитектуры transformers (encoder-only, decoder-only) и принципов их дообучения (PEFT, SFT)
* знание PyTorch и Hugging Face Transformers; рассматриваем коммерческий опыт, pet-проекты, учебные проекты, хакатоны и стажировки
* знание SQL и умение оценивать качество моделей, аргументируя выбор метрик.
**Будет плюсом:**
* Опыт построения поисковых пайплайнов с реранкерами (cross-encoders)
* опыт работы с многоагентными системами и продвинутыми паттернами оркестрации
* опыт создания демо-стендов с использованием Streamlit или Gradio
* понимание принципов оптимизации LLM для инференса
* опыт работы с Hadoop/Spark
* английский язык на уровне чтения технической документации и статей по ML.* Комфортный офис в Москве
* офисный формат работы на Кутузовском пр.32
* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
* ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
* дисконт-программы от компаний-партнеров
* бесплатный фитнес на территории работодателя
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.