MLOps Engineer

Dein Profil

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, ML Ops, Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps
• Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
• Routine in AWS-Cloud-Umgebungen sowie im Container- und Infrastrukturumfeld (z. B. Docker, Kubernetes, Helm, Flux, Kustomize, Infrastructure as Code)
• Vertraut mit CI/CD, Automatisierung und entsprechenden Tools (z. B. GitLab CI)
• Begeisterung für Large Language Models, AI-Plattformen und den produktiven Einsatz zentraler KI-Services
• Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, starke Kommunikation und Ownership-Mindset
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau

Deine Aufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen AI-Plattform für bankweit genutzte KI-Dienste (z. B. ChatGPT Enterprise, Codex)
• Entwicklung zentraler Komponenten zur standardisierten Anbindung von Anwendungen an KI-Services (z. B. MCP Gateway)
• Unterstützung von Anwendungsteams bei der Integration zentraler KI-Tools sowie Sicherstellung einer einfachen, sicheren und standardisierten Nutzung
• Aufbau und Betrieb zentraler Proxy- und Monitoring-Lösuxngen für KI-Services (z. B. LiteLLM, Langfuse)
• Weiterentwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für zentrale KI-Dienste
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams zur Etablierung bankweiter KI-Standards
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen für zentrale KI-Dienste
• Aktive Mitgestaltung einer noch jungen AI-Plattform