MLOps Engineer
Antal Sp. z o.o. · Warszawa, Mazowieckie, Polska ·
- Category
- Devops
Antal Sp. z o.o. · Warszawa, Mazowieckie, Polska ·
📍 Warszawa – Rondo Daszyńskiego
🏡 Model hybrydowy (1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie)
Do zespołu rozwijającego platformę AI w branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer, która chce rozwijać się w kierunku budowy i utrzymania środowisk ML w chmurze Azure.
Rola łączy elementy DevOps, Cloud i Machine Learning, ale z naciskiem na rozwój i naukę w praktyce — będziesz pracować blisko bardziej doświadczonych inżynierów i zespołów Data Science.
Wsparcie w budowie i utrzymaniu środowiska MLOps w Azure (cloud + on-prem)
Udział w tworzeniu pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań ML
Praca z Dockerem i Kubernetes (AKS) przy wdrażaniu modeli
Wsparcie monitoringu modeli (jakość, drift, logowanie, alerty)
Automatyzacja procesów związanych z trenowaniem i deploymentem modeli
Współpraca z zespołami Data Science i IT
ok. 2+ lata doświadczenia w DevOps / MLOps / Software Engineering
Podstawowa/praktyczna znajomość Docker i Kubernetes
Doświadczenie z chmurą (Azure / AWS / GCP)
Znajomość Python i podstaw skryptowania (Bash/Shell)
Pierwsze doświadczenia z pipeline’ami CI/CD (GitHub Actions / Jenkins / Azure DevOps)
Chęć rozwoju w obszarze MLOps i pracy z modelami ML
Pierwsze doświadczenia z MLflow / Kubeflow
Znajomość Terraform / IaC (nawet na poziomie podstawowym)
Kontakt z tematami LLM / GenAI / RAG
Narzędzia monitoringu (np. Grafana, Prometheus)
Osoby z podejściem „learning & automation mindset”
Kogoś, kto chce rozwijać się na styku ML i infrastruktury
Kogoś, kto nie boi się uczyć nowych technologii w praktyce