ML Researcher / ML Engineer

**Компания:** Сибинтек

**Локация:** Москва, Россия

**Занятость:** full-time

**Формат работы:** офис / гибрид / удалённо (РФ)

Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.

### Какие задачи вас ждут

- **Анализ и выбор SOTA-решений:** постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев.

- **Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга:** обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза.

- **Мультимодальная обработка данных:** разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников.

- **Внедрение и масштабирование:** оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.

### Мы ждём, что вы

- Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри.

- Работаете с PyTorch.

- Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов.

- Понимаете особенности realtime-ограничений.

- Читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.

### Будет плюсом, если вы

- Работали с медицинским доменом.

- Имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены.

- Имеете публикации на ведущих ML-конференциях.

- Имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).

### Что предлагаем

- ДМС со стоматологией.

- 28 календарных дней отпуска.

- Годовую премию по результатам работы.

- Конкурентную заработную плату (по результатам собеседования).

- Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития.

- Доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями.

- Отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.