Мы — команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн.
Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM.
В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система.
Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей.
Обязанности
- анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений.
- разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LangGraph.
- создание RAG-пайплайнов.
- решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning).
- дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками).
- разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритезация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений.
- вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps.
Требования
- высшее образование (желательно техническое/экономическое).
- опыт в ML от 3-х лет.
- знание библиотек и фреймворков: pandas, PySpark, CatBoost, PyTorch, LangChain/LangGraph.
- отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам.
- имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERTa, XLNet, LLaMA).
- Знаешь, как работает RAG.
Условия
- офисный/гибридный формат работы: г. Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к. 1.
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи.
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.