ML Engineer w Bankowości – Data Science & Production (Hybrid)

emagine Polska poszukuje specjalisty ds. analizy danych i ML, który zaprojektuje, zbuduje i wdroży produkcyjne rozwiązania w obszarach takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention i NLP. Praca w modelu hybrydowym z Warszawy (4 dni w biurze, reszta zdalnie).

Wymagania obejmują 3+ lata doświadczenia, Python, Spark, Scala, SQL, Docker/Kubernetes, Snowflake, Azure Synapse, REST API i solidny warsztat inżynierski.