ML Data Scientist (w/m/d) in Duisburg

**Für Sicherheit sorgen mit Sicherheit im Job**

**Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen ML Data Scientist (w/m/d) in Duisburg**

Kein Einsatz ohne uns“ – Beim Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste können Sie – auch ohne Uniform – punkten und mit Ihren Ideen und Ihrem Engagement die öffentliche Sicherheit gestalten.

Als Teil unseres engagierten Teams arbeiten Sie in spannenden KI-Projekten und trägst aktiv dazu bei, die Herausforderungen der modernen Polizeiarbeit zu meistern. Wenn Sie motiviert sind, frische Ideen einzubringen und in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld zu agieren, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!

** Wir sorgen für:**

• Einen sicheren und sinnstiftenden Arbeitsplatz – auch in Krisenzeiten
• Mobiles Arbeiten und eine optimale Work-Life-Balance in Voll- und Teilzeit
• Kooperationen mit Familienserviceeinrichtungen
• Zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote
• Betriebsrente, Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen

Wir wollen, dass Sie einen guten Job machen. Dafür müssen die Rahmenbedingungen stimmen. Denn es geht um viel: Sie arbeiten in sensiblen Sicherheitsbereichen am Herzen der nordrhein-westfälischen Polizei.

**Ihre neuen Aufgaben:**

Wir sind ein Dezernat, das sich auf die Entwicklung intelligenter Systeme und datengetriebener Softwarelösungen spezialisiert hat. Unser Ziel ist es, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning innovative Produkte und Services zu schaffen, die reale Probleme effizient lösen.

Als ML Data Scientist (Maschinelles Lernen Data Scientist) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. Ihre Hauptaufgabe ist es, aus komplexen, strukturierten und unstrukturierten Datensätzen verwertbare Erkenntnisse zu generieren und datengetriebene Modelle zu extrahieren, die Problemstellungen lösen.

• Dabei übernehmen Sie die Datenanalyse und explorative Datenanalyse (EDA) in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers sowie die Durchführung von explorativer Datenanalysen zur Qualitätsbewertung, Musterentdeckung und Hypothesenbildung
• Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und das Training von Modellen und die Optimierungen/Feinabstimmung (Fine-Tuning) großer vortrainierter Sprachmodelle (LLMs) für spezifische Anwendungsfälle
• Sie übernehmen das Feature Engineering und die Datenaufbereitung sowie die Entwicklung hochwertiger Feature-Pipelines (u.a. Zeitreihen-Feature, Bild-Feature) und entwickeln die notwendige RAG-Architektur für wissensbasierte Anwendungen
• Außerdem ist Ihre Aufgabe die Modellbewertung, Erklärbarkeit durch Einsatz von Erklärbarkeits-Methoden, Standardisierung der Auswertungen (Analysen) und Dokumentationen (Modellkarten, etc.) sowie die Durchführung von Robustheitstests.
• Darüber hinaus verantworten Sie die Übergabe von trainierten Modellen in produktionsreifer Form und Mitgestaltung der CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung des notwendigen Modell-Monitorings, automatisierten Retrainings sowie die Dokumenationen aller Deployments.

**Was Sie mitbringen müssen:**

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Bereich
• Zudem müssen Sie die Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung mitbringen. Dies setzt voraus, dass sich Ihr Wohnsitz seit mindestens fünf Jahren in der Bundesrepublik Deutschland oder einem Mitgliedsstaat der EU befindet.

**Wünschenswert wäre:**

• Sie bringen bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit und haben Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses
• Sie verfügen über fundierte Erfahrung in der explorativen Datenanalyse (EDA) und Visualisierung und verfügen über detailliertes Wissen über die aktuell verfügbaren Modelle und deren Eignung für die spez. Einsatzzwecke
• Sie bringen methodische Kenntnisse über Statistik, Modellvalidierung, Hyperparameter-Optimierung, spezifisch auch Feature-Engineering mit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für Sie selbstverständlich
• Sie sind vertraut mit Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes) und bringen Kenntnisse in CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Modelle mit.
• Sie besitzen ein gutes Verständnis für Feature Engineering. Modelltraining und Modellbewertung
• Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab

Bitte bewerben Sie sich in deutscher Sprache (beruflicher Werdegang, Arbeitszeugnisse, Qualifikationen usw.) bis zum 07.10.2026 unter folgenden Link:

[https://jobs.polizei.nrw/index.php?ac=jobad&code=ZD1omNYdRQ7TIl4xuyiMrr9iD1PGF%2BRagWWpyTxgZ8tNNbUcXmjLef7EiaxqFq%2FRjGXXvDMkao2fzMUPQdL%2B8LEV2cQgtexN](https://jobs.polizei.nrw/index.php?ac=jobad&code=ZD1omNYdRQ7TIl4xuyiMrr9iD1PGF%2BRagWWpyTxgZ8tNNbUcXmjLef7EiaxqFq%2FRjGXXvDMkao2fzMUPQdL%2B8LEV2cQgtexN)

**Haben Sie Fragen?**

Wenden Sie sich gern an:

Herr Dominic Reese
[0203/4175-80100](tel:+49203417580100), für fachliche Fragen

Herrn Matthias Beck
[0203/4175-72122](tel:+49203417572122), für Fragen zum Bewerbungsverfahren

**Vergütung:**

Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Eine Eingruppierung bis einschließlich Entgeltgruppe 13 TV-L ist möglich.

Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen Gleichgestellte sowie Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.

Informationen zum Datenschutz finden Sie unter:

[https://lzpd.polizei.nrw/artikel/information-zur-verarbeitung-personenbezogener-daten-durch-das-lzpd-nrw](https://lzpd.polizei.nrw/artikel/information-zur-verarbeitung-personenbezogener-daten-durch-das-lzpd-nrw)

**Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!**