ML (AI инженер) at Аспирити – Красноярск | Jobyssey

О проекте:

Aspirity — студия веб- и мобильной разработки из Сибири, специализирующаяся на создании программных решений для международных стартапов и крупных компаний. Среди наших клиентов — технологические компании Кремниевой долины, такие как Shoreline и Pinecone, а также лидеры рынков России, Европы и Азии, включая РУСАЛ, NGenix (в составе группы «Ростелеком») и Schibsted.

Мы развиваем направление outstaff-сотрудничества и формируем команды, которые работают в продуктах клиентов, оставаясь при этом частью инженерной культуры Aspirity.

Параллельно мы запускаем крупный внутренний проект в области AI — систему автоматизации проектирования складских комплексов. Цель проекта — внедрение интеллектуальных ассистентов и цифровых пайплайнов в инженерные и производственные процессы.

Обязанности:

Разработка, внедрение и оптимизация AI/ML решений для автоматизации проектирования и работы внутреннего ассистента
Дообучение open-source LLM, настройка, квантование, оптимизация под доступную инфраструктуру (облако: Yandex Cloud H100/H200, внутренний сервер: L40)
Построение и поддержка RAG (Retrieval-Augmented Generation) пайплайнов
Автоматизация процессов подготовки и обработки данных (текст, таблицы, чертежи — в т.ч. AutoCAD/Excel)
Интеграция моделей и сервисов через API (FastAPI)
Взаимодействие с командой по разметке данных: построение пайплайнов, автоматизация, обучение внутренних сотрудников
Настройка контейнеризации и инфраструктуры инференса (Docker, взаимодействие с DevOps)
Оценка качества моделей, проработка и внедрение метрик для обратной связи от бизнеса
Ведение технической документации, обучение команды работе с решениями

Требования:

Практический опыт ML/AI-инжиниринга от 2–3 лет
Отличное знание Python, опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow
Глубокое понимание архитектуры трансформеров, attention, LoRA, RAG
Опыт fine-tuning/дообучения LLM, квантование моделей, оптимизация для ограниченных ресурсов
Навыки интеграции через API (FastAPI, REST), понимание принципов контейнеризации (Docker)
Ориентация на работу с разными типами данных (текст, таблицы, инженерные чертежи)
Опыт взаимодействия с командами по разметке данных / разработке пайплайнов
Умение оценивать качество решений, выстраивать обратную связь
Готовность работать в домене промышленной автоматизации и инженерного проектирования (не финтех / не e-commerce), с задачами производства и логистической инфраструктуры

Будет плюсом:

Опыт работы с облачными вычислениями (Yandex Cloud, H100/H200, L40)
Навыки построения корпоративных ассистентов и пайплайнов с большим количеством данных
Опыт в автоматизации инженерных процессов: интеграция с AutoCAD, Excel и др. ПО
Знакомство с Chroma, LangChain, Qdrant

Мы предлагаем:

Участие в масштабном инновационном проекте с нуля
Возможность влиять на архитектуру и процесс, работать с широким стеком технологий
Конкурентная заработная плата: обсуждается индивидуально
Официальное оформление, перспективы профессионального и карьерного роста

Explore more jobs