AI-команда управления развития искусственного интеллекта в блоке развития клиентского опыта B2C приглашает Data Scientist или AI-Developer.
Мы занимаемся созданием универсальных AI-ассистентов и внедряем передовые агентские решения. Наша главная задача — полный цикл (e2e) разработки: от проектирования и проведения экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга.
Вы станете важной частью команды, которая не просто обучает модели, а доводит интеллектуальные продукты до реального использования, напрямую влияя на качество пользовательского опыта.
Обязанности
- участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн
- проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений
- разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы
- обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта
- интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы
- мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения.
Требования
- опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM)
- практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов
- опыт обучения глубоких нейронных сетей
- уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами)
- уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
- навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения.
будет плюсом:
- понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API
- опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.)
- опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных
- практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги)
- опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.