Державна служба статистики України — це команда, яка перетворює дані на рішення для розвитку країни. Ми перебуваємо у процесі цифрової трансформації: автоматизуємо процеси, будуємо сучасну ІТ-інфраструктуру та запускаємо сервіси, що роблять статистику зрозумілою й доступною для всіх.
Технологічним двигуном нового Держстату є «Дата Фабрика» — платформа, що працює в продуктових командах та поставляє дата-продукти за відпрацьованою методологією Держстату.
Наш ідеальний кандидат(ка) — людина, яка із захопленням дивиться на комплексні задачі й водночас знає, де варто зупинитись, щоб не занурюватись у деталі. Має педантичність до структурованого подання інформації, хоч і дуже добре знає, що застрягати у зборі вимог небезпечно, адже найкращі зауваження до функціоналу надає користувач продукту!
Обовʼязки:
Виявлення, аналіз і формалізація бізнес-вимог стейкхолдерів;
Аналіз об'ємної слабоструктурованої інформації (методологій, стандартів, вимог до передачі даних і т.п.)
Аналіз джерел даних, логіки обробки даних на різних стадіях та аналіз їх представлення кінцевому користувачу;
Написання відповідних функціональних вимог/специфікацій для завантаження, обробки та представлення даних;
Взаємодія з командою розробки продукту на етапах реалізації та тестування;
Представлення стейкхолдерам реалізованого функціоналу у відповідності до вимог.
Очікувані результати за перші 3 місяці (Onboarding Goals):
Повне проходження онбордингу (за стандартним онбординг-протоколом)
Розуміння загального процесу виробництва статистичних продуктів
Успішна інтеграція у визначену команду (ДСС)
Проведення від 3-х робочих зустрічей з виявленням вимог / презентацією написаного (із формуванням адженди та підбиттям підсумків) та від однієї короткої презентації результатів роботи команди на демо (якщо демо відбувались останні 2 місяці випробувального терміну)
Чекаємо від вас:
Загальний досвід роботи від 2 років у сфері IT, фінансів, економіки або статистики
Освіта вища в галузі статистики, економіки, математики, інформатики, комп’ютерних технологій або суміжних галузей
Розуміння процесу розробки програмного забезпечення SDLC
Прикладні навички збору, аналізу та формалізації вимог
Досвід роботи із базами даних, розуміння структур баз даних
Допитливість розв’язувати складні логічні завдання
Структуроване подання інформації, уважність до деталей
Вміння працювати з різними стейкхолдерами
Вміння презентувати та аргументувати рішення
Володіння мовами: українська, англійська (Intermediate)
Буде перевагою:
Впевнений користувач Excel (зокрема розуміння принципів Pivot Table)
Базове розуміння принципів роботи зі сховищами даних (Data Warehousing, ETL, OLAP)
Jira та Confluence
Тайм-менеджмент та пріоритизація
Базові знання програмування на Python для глибшого аналізу даних
Ми пропонуємо:
Офіційне працевлаштування, повний соцпакет. Виключно Full-time.
Стабільність та прозорі умови із дотриманням усіх гарантій КЗпП.
Можливість впливати на цифрову трансформацію всієї країни.
Гібридний формат: офіс у Києві (9:00–18:00) з можливістю часткової віддаленої роботи.
Повний технічний сетап: надаємо робочу техніку з першого дня.
Процес найму
Ми цінуємо відкритість і хочемо, щоб ви знали, як проходить наш процес відбору — прозоро, зрозуміло та з повагою до вашого часу. Зазвичай він складається з кількох етапів і триває від кількох днів до двох тижнів, залежно від ролі.
Ми завжди надаємо фідбек після кожного етапу, щоб ви знали, на якому етапі перебуваєте.
Первинна співбесіда.
Перевірка резюме та базових навичок. Обговорення досвіду роботи, мотивації та очікувань. Розповідь про компанію, команду та умови роботи.
Технічна співбесіда.
Питання по спеціалізації (теорія + практичні приклади). Обговорення попередніх проєктів. Можливе виконання невеликого завдання в реальному часі.
Фіналізація найму.
Підготовка та відправка оферу (умови роботи, зарплата, дата виходу). Обговорення деталей та відповіді на запитання кандидата. Очікування підтвердження та підписання оферу.
Ваш досвід — наш наступний крок до успіху.
Якщо ви бачите себе частиною нашої команди, не зволікайте з відгуком.Чекаємо на ваше резюме для знайомства та обговорення деталей співпраці.