RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
📍Model: Hybryda, Warszawa
💰Stawka/Umowa: do 120 PLN/h (B2B)
🌍Branża: Ubezpieczeniowa / finansowa
⏰Dł. projektu: 12 miesięcy + przedłużenia
Dołączysz do nowo utworzonego, międzyobszarowego zespołu, który transformuje procesy underwritingu za pomocą AI i technologii chmurowych. Zespół buduje agentów AI i nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów. Rozwiązania są integrowane z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe i silniki taryfikacyjne. To praca pionierska, w której współtworzy się nowy model operacyjny biznesu.
Obowiązki:
- Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend w Next.js/React, backend w FastAPI/Python.
- Budowa i orkiestracja agentów AI, w tym transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów.
- Integracja agentów z aplikacją, np. rozbudowa orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów.
- Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich.
- Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem.
- Wdrażanie rozwiązań na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD.
- Rozwój i utrzymanie rozwiązań MLOps.
- Współpraca z biznesem (underwriterzy) oraz przekładanie złożonych zagadnień technicznych na język nietechniczny.
- Przejmowanie odpowiedzialności za rozwiązania od pomysłu do wdrożenia.
Wymagania:
- Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych (systemy oparte o agentów i LLM).
- Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI.
- Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence i AI Foundry.
- Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, a także prompt engineeringu i context engineeringu.
- Biegłość w Pythonie (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
- Znajomość bazy danych PostgreSQL.
- Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
- Rozumienie wymogów AI Governance i AI Act.
- Wykształcenie wyższe (I lub II stopnia) techniczne: matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria.
- Umiejętności analityczne i konceptualne oraz ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów.
- Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
Mile widziane:
- Doświadczenie z Azure AI Search i Power Platform.
- Certyfikaty Azure: DP-100 (Data Scientist), AI-102 (AI Engineer), AI-900 (AI Fundamentals).
- Znajomość branży ubezpieczeniowej i specyfiki procesów biznesowych.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).