Per una realtà innovativa operante nel settore Data & AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dellautotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato allinnovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, lottimizzazione operativa e levoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una:
Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.
MID DATA PLATFORM ENGINEER
La risorsa gestirà:
- Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato.
- Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.
- Gestione dellinfrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).
- Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.
- Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer.
- Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati.
- Sviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e lottimizzazione dei processi.
- Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.
- Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate.
- Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.
Requisiti
- Esperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.
- Ottima conoscenza di Google BigQuery, con esperienza nellottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.
- Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP).
- Conoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati.
- Ottima conoscenza di Python applicato al Data Engineering.
- Esperienza nellorchestrazione di pipeline tramite Airflow.
- Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog.
- Esperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice.
- Buone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
Costituiscono titolo preferenziale:
- Esperienza con Machine Learning e MLOps.
- Conoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub.
- Esperienza nellutilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering.
- Esperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse.
- Contributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data & AI.
SEDE DI LAVORO:
CUNEO
Retribuzione
- RAL: Range retributivo 4 euro - Contratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica)
- Bonus variabile: MBO pari al 10% della RAL
- Benefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) - Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri - Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione
- La retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo.
Processo di selezione
Tutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori.
Diversità e inclusione
L'azienda garantisce pari opportunità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali. xysqume
La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell'Art. 1 L. 903/77.