[메타넷디지털_ISS] Microsoft 365 운영 및 AI 기반 업무혁신·자동화 엔지니어(DevOps)_신입 OR 경력 채용

모집 분야

Microsoft 365 운영 및 AI 기반 업무혁신·자동화 엔지니어

Microsoft 365 업무 환경을 안정적으로 운영하면서, 생성형 AI와 AI Agent를 활용하여 조직의 업무 프로세스를 개선하고 자동화합니다.
단순한 AI 도구 도입을 넘어 실제 업무에 적용 가능한 AI 서비스를 기획·개발하고, 이를 안정적으로 운영할 수 있는 AI Infra 및 DevOps 환경까지 함께 구축하는 역할입니다.

주요 업무 (Responsibilities)

1. Microsoft 365 서비스 운영 및 고도화

• Microsoft 365(Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive, Entra ID 등) 서비스 운영 및 관리
• 사용자 요구사항 분석 및 M365 기반 업무 환경 개선
• 계정, 권한, 라이선스, 보안 및 거버넌스 정책 운영
• Microsoft Graph API, PowerShell 등을 활용한 M365 운영 자동화
• M365 서비스 장애 및 운영 이슈 분석·개선
• M365 Copilot 등 AI 서비스의 업무 적용 및 활용 환경 지원

2. AI 기반 업무 자동화 및 업무혁신

• 생성형 AI를 활용한 업무 프로세스 분석 및 자동화 과제 발굴
• 반복적·비효율적 업무 프로세스의 AI 기반 자동화 및 최적화
• LLM, API, Workflow Engine 등을 활용한 업무 자동화 서비스 개발
• 문서 처리, 정보 검색, 보고서 작성, 데이터 분석 등 지식 업무 자동화
• 기존 업무 시스템 및 SaaS와 AI 서비스 간 연계·통합
• AI 기반 업무 지원 도구 및 Internal AI Service 기획·개발·운영

3. AI Agent 및 AX(AI Transformation) 실행

• 조직 내 AI Transformation(AX) 과제 발굴 및 실행
• 현업 업무 분석을 통한 AI 적용 Use Case 정의 및 구현
• LLM 기반 AI Agent 및 Multi-Agent Workflow 설계·개발
• RAG, Tool Calling, MCP, API Integration 등을 활용한 AI Agent 구축
• 사내 데이터 및 업무 시스템과 연계한 Enterprise AI 서비스 개발
• AI 서비스 도입 효과 측정 및 지속적인 업무 프로세스 개선
• 조직 내 AI 활용 Best Practice 및 표준 모델 수립

4. AI Infra 및 DevOps 구축·운영

• AI 서비스 개발·운영을 위한 DevOps 환경 구축 및 고도화
• Docker, Kubernetes 기반 AI Application 실행 환경 구성 및 운영
• Git 기반 형상관리 및 CI/CD Pipeline 구축
• AI Application 및 Agent 서비스의 배포·운영 자동화
• LLM Gateway, Vector DB, API Gateway 등 AI 서비스 공통 인프라 구축·운영
• AI 서비스 Monitoring, Logging, Observability 환경 구성
• 서비스 장애 분석, 성능 개선 및 운영 자동화
• On-premise / Cloud 환경을 활용한 AI Infra 아키텍처 검토 및 구축

5. AI 기술 검토 및 기술 확산

• LLM, AI Agent, RAG, MCP 등 AI 관련 신기술 조사 및 검증
• OpenAI, Azure OpenAI 및 다양한 AI Model / AI Platform 기술 검토
• 신규 AI 기술에 대한 Proof of Concept(PoC) 수행
• AI Coding Tool 및 AI 기반 개발 생산성 도구 검토·도입
• 검증된 기술의 서비스화 및 조직 내 확산
• AI 개발·운영 표준 및 Best Practice 수립
• 사내 개발자 및 사용자 대상 AI 기술 공유 및 활용 지원

자격 요건 (Qualifications)

필수 요건

• Microsoft 365 서비스 운영 및 관리 경험 3년 이상
• 업무 프로세스 분석 및 시스템 개선·자동화 경험
• 개발과 운영 전반에 대한 이해 및 실무 경험
• Docker, Kubernetes 기반 서비스 환경 구축 또는 운영 경험
• Git 기반 형상관리 및 CI/CD 환경 구축·운영 경험
• Python, JavaScript/TypeScript, PowerShell 등 하나 이상의 언어를 활용한 개발 및 자동화 경험
• REST API 및 시스템 간 Integration에 대한 이해
• Linux 및 서버 환경에 대한 기본적인 이해
• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실제 업무에 적용할 수 있는 역량
• 기술적 문제를 구조적으로 분석하고 해결할 수 있는 역량

우대 사항

• 생성형 AI 또는 LLM 기반 서비스 개발·운영 경험
• OpenAI API, Azure OpenAI 또는 다양한 LLM API 활용 경험
• AI Agent 또는 Agentic Workflow 개발 경험
• RAG, Embedding, Vector Database 기반 서비스 개발 경험
• MCP(Model Context Protocol), Tool Calling, Function Calling 활용 경험
• LangChain, LangGraph, Semantic Kernel 등 AI Application Framework 활용 경험
• M365 Copilot 도입 또는 활용 경험
• Microsoft Graph API 기반 M365 서비스 연계·자동화 경험
• Azure, AWS, GCP 등 Cloud 환경 운영 경험
• Kubernetes 기반 Application Platform 또는 AI Infra 운영 경험
• PostgreSQL, Redis, Vector DB 등 데이터 플랫폼 활용 경험
• API Gateway, Reverse Proxy, Container Registry 등 서비스 인프라 구축 경험
• Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 등 Monitoring / Observability 환경 구축 경험
• GitLab CI/CD, GitHub Actions, Argo CD 등 DevOps Toolchain 활용 경험
• GitHub Copilot, Cursor, Claude Code 등 AI Coding Tool 활용 경험
• AI Gateway, LLMOps, Model Serving 등 AI Platform 관련 경험
• ITSM 또는 운영 자동화(AIOps) 경험
• 서버, 네트워크, 보안 등 IT Infrastructure 전반에 대한 이해
• 관련 자격증(MS-102, AZ-104, AZ-305, AI-102 등) 보유자

이런 분을 찾습니다

• AI를 단순히 사용하는 것보다 실제 업무 문제를 AI로 해결하는 것에 관심이 있는 분
• 반복적인 업무를 발견하면 자동화할 방법부터 고민하는 분
• AI Agent와 자동화를 활용하여 조직의 업무 방식을 변화시키고 싶은 분
• "운영", "개발", "인프라"의 경계를 나누기보다 문제 해결 관점에서 접근하는 분
• 새로운 AI 기술을 빠르게 검증하고 실제 서비스로 구현할 수 있는 분
• PoC에 그치지 않고 실제 사용자들이 사용할 수 있는 서비스까지 만들고 싶은 분
• 직접 서비스를 만들고 배포하며 운영·개선하는 과정에 관심이 있는 분
• 스스로 문제와 과제를 정의하고 실행할 수 있는 분
• 기술과 경험을 팀과 공유하고 조직의 AI 역량을 함께 높이고 싶은 분

주요 기술 영역

Microsoft 365

• Exchange Online
• Teams
• SharePoint Online
• OneDrive
• Entra ID
• Microsoft Graph API
• PowerShell
• M365 Copilot

AI / Automation

• LLM
• AI Agent
• RAG
• MCP
• Tool / Function Calling
• Workflow Automation
• OpenAI / Azure OpenAI
• Vector Database

Development

• Python / Java
• JavaScript / TypeScript
• REST API
• Git

AI Infra / DevOps

• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• GitLab / GitHub
• Linux
• PostgreSQL / Redis
• API Gateway
• Monitoring / Observability
• Cloud / On-premise Infrastructure