Менеджер по инжинирингу признаков данных (Feature Engineering)

Менеджер по инжинирингу признаков отвечает за преобразование исходных городских данных — геопространственных, IoT, транзакционных и административных — в качественные, хорошо документированные и переиспользуемые признаки (features) для аналитики и моделей ИИ/машинного обучения, применяя практики управления данными в соответствии со стандартом DAMA-DMBOK.

Обязанности:

• Проектирование, разработка и поддержка конвейеров инжиниринга признаков и хранилищ признаков (feature store), преобразующих исходные данные в признаки, готовые для аналитики и моделирования
• Применение областей знаний DAMA-DMBOK — качество данных, управление метаданными, моделирование данных, управление эталонными данными — в процессах инжиниринга признаков
• Документирование происхождения данных (data lineage), определений и метаданных для каждого признака в целях управления данными и повторного использования командами
• Взаимодействие с data scientist'ами и архитекторами данных для согласования разработки признаков с требованиями моделей и отчётности
• Разработка геопространственных признаков (ГИС-слои, пространственные соединения, агрегации на основе местоположения) для приложений умного города, таких как маршрутизация, землепользование и планирование инфраструктуры
• Применение гибких, быстрых итеративных практик разработки признаков, основанных на опыте работы в стартапах и финансовой отрасли
• Поддержка каталогизации данных, мониторинга качества и соблюдения политики управления данными департамента

Требования:

• Степень бакалавра (предпочтительно первое высшее образование) в области компьютерных наук, статистики, инженерии данных, географии/ГИС или смежной области
• Опыт работы в области инженерии данных или инжиниринга признаков от 4 лет
• Практическое знание методологии управления данными DAMA-DMBOK (сертификация CDMP — преимущество)
• Владение Python и SQL; опыт работы с инструментами ETL и конвейерами данных
• Свободное владение русским и английским языками

Желательно:

• Опыт работы с геопространственными решениями (ГИС-платформы, пространственные базы данных, например PostGIS)
• Опыт работы в стартап-среде (динамичная, гибкая разработка)
• Опыт работы в финансовой отрасли (среда с интенсивной обработкой данных и строгим регулированием)
• Сертификация CDMP (Certified Data Management Professional)
  •