Masterarbeit: GenAI im IIoT - Automatisierte, OPC-UA-basierte Digitalisierung von Produktionsanlagen
Fraunhofer-Gesellschaft ·
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- AI engineering
A Master's thesis student at Fraunhofer IGCV in Augsburg will design, prototype, and evaluate an AI-based pipeline (e.g., LLMs, agentic AI) that interprets unstructured machine data, maps it to OPC-UA models, and loads it into an OPC-UA server to automate the digitalization of production equipment (IIoT).
Das Fraunhofer IGCV ist das erste produktionstechnische Fraunhofer-Institut in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Unsere Hauptkunden kommen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie der Luft- und Raumfahrt- und der Fahrzeugindustrie. Die Abteilung „Digitalisierung und KI in der Produktion“ befasst sich unter anderem mit der durchgängigen und herstellerunabhängigen Vernetzung des Shopfloors (Industrial IoT), semantischer Interoperabilität sowie dem zielgerichteten Einsatz modernster KI-Verfahren in der industriellen Fertigung.
Hier sorgen Sie für Veränderung
Die intelligente Vernetzung von heterogenen Bestandsanlagen (Brownfield) ist die zentrale Hürde für den industriellen Mittelstand auf dem Weg zu datengetriebener Produktion und KI-Anwendungen. Der internationale Standard OPC UA bildet das Fundament für echte Interoperabilität – die manuelle Modellierung und Implementierung erfordert jedoch enormes Expertenwissen. Im Rahmen der Masterarbeit untersuchen Sie, wie moderne KI-Methoden (z. B. Large Language Models, agentische KI-Pipelines) die Umsetzung automatisieren können:
⦁ Konzeption einer KI-basierten Pipeline, die unstrukturierte und heterogene Daten interpretiert, diese OPC-UA-Modellen zuordnet und in einen OPC-UA-Server überführt
⦁ Prototypische Implementierung des Konzepts an einer realen Produktionsanlage
⦁ Evaluation und Validierung der Lösung