Als Marketing & Growth Data Analyst (w/m/d) übernimmst du eine zentrale Rolle an der Schnittstelle zwischen Marketing, Product und Data. Du schaffst Transparenz über die Performance unserer Marketingkanäle, analysierst den gesamten Customer Funnel und hilfst uns dabei, Budgets und Produktentscheidungen datenbasiert zu steuern.
Deine Aufgaben
Performance Marketing & Attribution
- Du verantwortest die analytische Sicht auf unsere Paid-Marketing-Kanäle und bewertest zentrale KPIs wie CAC, ROAS, Payback-Zeiträume und die optimale Budgetallokation – unter anderem für Google Ads, Meta, Affiliate und weitere Kanäle.
- Du entwickelst unser Attributionsverständnis kontinuierlich weiter – von klassischen First- und Last-Contact-Modellen hin zu belastbaren Aussagen über Inkrementalität und den tatsächlichen Beitrag einzelner Kanäle.
- Du arbeitest mit unserem Mobile-Attribution-Setup und entwickelst das Bridging zwischen App- und Web-Identitäten weiter, damit wir CAC und LTV möglichst ganzheitlich auf Personenebene betrachten können.
- Gemeinsam mit dem Marketing-Team analysierst und bewertest du Kampagnen und leitest daraus konkrete Empfehlungen für Budgetallokation und Optimierung ab.
Growth & Product Analytics
- Du analysierst unseren gesamten Funnel – vom First Contact über die Registrierung bis zum ersten Trade und darüber hinaus.
- Du entwickelst Kohorten- und Retention-Analysen und machst sichtbar, welche Nutzergruppen langfristig aktiv und wertvoll bleiben – und welche nicht.
- Du begleitest A/B-Tests und Produktexperimente von der Hypothesenbildung und Definition geeigneter KPIs bis hin zur statistischen Auswertung und Interpretation.
- Du übersetzt Nutzerverhalten in wirtschaftlichen Wert und beschäftigst dich unter anderem mit LTV-Modellierung, Aktivierungstreibern und Abwanderungssignalen.
- Aus deinen Analysen leitest du konkrete Handlungsempfehlungen für Marketing, Product und Management ab.
Datenbasis & Enablement
- Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern definierst du Tracking-Anforderungen und stellst sicher, dass die benötigten Daten für belastbare Analysen zur Verfügung stehen.
- Du entwickelst Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen auf Basis von Databricks, die von den Fachbereichen eigenständig genutzt werden können.
- Damit schaffst du Transparenz und reduzierst gleichzeitig wiederkehrende Ad-hoc-Anfragen.
- Datenschutz und Consent verstehst du nicht als nachgelagertes Thema, sondern als feste Rahmenbedingung für Tracking, Attribution und Analytics.
- Du verfügst über 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing Analytics, Growth Analytics, Web Analytics oder Product Analytics – idealerweise in einem digitalen Geschäftsmodell mit relevantem Paid-Marketing-Budget.
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und kannst auch komplexere Fragestellungen selbstständig aus Daten beantworten.
- Du hast ein fundiertes Verständnis von digitalem Tracking, Marketing Attribution und Customer Journeys.
- Du hast Erfahrung mit mindestens einem gängigen BI- bzw. Visualisierungstool, beispielsweise Power BI, Tableau oder Looker.
- Du weißt, wie man Dashboards so aufbaut, dass sie auch von nicht-technischen Stakeholdern intuitiv genutzt werden können.
- Du kannst komplexe Analyseergebnisse so übersetzen, dass Marketing-, Produkt- oder Geschäftsleitung daraus konkrete Entscheidungen ableiten können.
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert: Eine zunächst vage Fragestellung kannst du schärfen, in überprüfbare Hypothesen übersetzen und bis zur belastbaren Analyse führen.
- Du hinterfragst Zahlen und Zusammenhänge und möchtest nicht nur wissen, was passiert ist, sondern warum.
Nice to have
- Besonders freuen wir uns, wenn du darüber hinaus Erfahrung oder Berührungspunkte mit einigen der folgenden Themen mitbringst:
- dbt und/oder Python
- Lakehouse-Plattformen und moderne Data-Stacks
- Snowplow, GA4 oder vergleichbare Event-Tracking-Setups
- Mobile Attribution mit Adjust oder AppsFlyer, insbesondere im Umgang mit Consent-getriebenen Messlücken
- Ad-Tech, beispielsweise Google Ad Manager, Header Bidding oder Yield Optimization
- Reverse ETL und die Aktivierung von Zielgruppen in Marketing-Tools im Bereich Finanzmärkte, Trading oder Brokerage
Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist, ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr.
Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen in den dynamischen FinTech- und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge.
Diese Benefits erwartet Dich außerdem:
Ein Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfühlen kannst.