Manager, Software Engineering — Applications Group

Applications: candidates must already be in Japan. Visa sponsorship: not available. Japanese: Business level. English: Business level. Japan Dev tags: Engineering, Go, Manager.

Treasure AI:

トレジャーAIの社員は情熱的で、データドリブン、そして顧客第一主義です。私たちは、自ら行動を起こし、ニーズを先読みし、主体的に問題解決に取り組むドライバーの集まりです。私たちの行動は、誠実さ、信頼性、オープンさ、そして謙虚さという価値観を体現しています。

Your Role:

Lead the Tokyo-based Applications Group engineering team of 5, building the products that sit at the core of the Treasure Data customer value proposition. The team ships end-to-end across the backend services and frontend surfaces that power how marketers define and compose audience segments, and orchestrate marketing campaign decisioning logic across activation channels.

Responsibilities:

This role is structured as the local leader of a Japan-based team operating inside a distributed North American and Asian workforce. You will be the day-to-day owner of team health, delivery, and technical sustainability for the team. Leaning on an async-first operating model and AI coding agents as force multipliers. We look for managers who balance leadership with agility. This role involves occasional individual contributor work alongside managing the team.

この職は、北米・アジアのGlobalな組織の中で、日本拠点のチームマネージャーを担います。
チームの日常的な健全性・成果・技術的持続可能性のオーナーとなり、違うタイムゾーンのチームと協業する業務モデルと AI コーディングエージェントを生産性の乗数として活用します。
リーダーシップとアジリティを両立するマネージャーを求めており、本ポジションには、チームマネジメントと並行してプレイイングとしての業務も一部含まれます。

People

• Manage, coach, and grow a team of engineers of mixed seniority. Run 1:1s, performance management, career development, and partner with your manager on leveling and compensation cycles.
• Drive cross-training of the team from current skill sets toward full-stack capability and increasing the team's AI-assisted engineering fluency while partnering with senior ICs on a learning plan, balancing against delivery, and measuring progress.
• Champion a sustainable and predictable working cadence where work life balance is prioritized.
• Lead hiring for the Tokyo team — sourcing partnership, interview design, debrief facilitation, and offer recommendations — in close partnership with Talent Acquisition and your manager.
  
  
• 育成・評価：さまざまなシニアリティの混在するエンジニアチームをマネジメントし、コーチング・成長支援・1on1・パフォーマンス管理・キャリア開発を実施。レベリングおよび報酬サイクルはマネージャーと協力して対応する。
• スキル転換：シニア IC と連携しながら、現在のスキルセットからフルスタック化・AI 支援エンジニアリングへのチームの変革を推進する。学習計画を策定し、デリバリーとのバランスを保ちながら進捗を計測する。
• 働き方の推進：ワークライフバランスを優先した、持続可能で予測可能な業務ペースを確立する。
• 採用リード：採用チームおよびマネージャーと連携し、自チームの採用全般（ソーシング連携、面接設計、フィードバック取りまとめ、オファー推薦）を主導する。
  
  
  

Delivery

• Own sprint planning, commitments, and delivery. Partner with product managers to translate roadmap priorities into executable sprints. Apply engineering judgment to scope by pushing back on overconfident estimates and surfacing risk early.
• Provide architectural gut-checks during design discussions; escalate to senior ICs or cross-team architects when deeper review is warranted.
• Triage customer escalations and, with AI coding agents, route, fix, or pick up lower-priority tech debt and maintenance directly, and serve as an escalation point on the on-call rotation.　　
  
  
• スプリント計画・コミットメント・成果物のオーナー。プロダクトマネージャーと連携し、ロードマップの優先事項を実行可能なスプリントへと落とし込み、必要で有ればプッシュバックし、リスクを早期に表面化させることでスコープに工学的判断を加える。
• 設計レビュー時にアーキテクチャ面での健全性チェックを実施し、より深いレビューが必要な場合はシニア IC やクロスチームのアーキテクトを巻き込みながらエスカレーションする。
• 顧客エスカレーションをトリアージし、AI コーディングエージェントを活用してルーティング・修正・技術的負債や保守業務を直接対応。オンコールローテーションのエスカレーションポイントとしても機能する。
  
  
  

Process & Collaboration

• Partner with cross-functional roles in the JP-overlap timezone band (e.g., go-to-market, customer support) — translate customer and market signals into clear requirements, scope, and verification gates before sprint commitment.
• Establish an async-first operating rhythm across a distributed North American and Asian workforce. Own written status, decision records, and retrospectives so decisions move without unnecessary live overlap.
• Partner with peer engineering managers across the distributed workforce — negotiate staffing, surface cross-team dependencies early, and keep your team's health, performance, and capacity legible in decisions made outside your time zone.
  
  
• 日本時間帯でオーバーラップするクロスファンクショナルな役割（GTM・カスタマーサポート等）と連携し、顧客・市場シグナルをスプリントコミットメント前の明確な要件・スコープ・検証ゲートへと変換する。
• 非同期ファーストの業務リズムを確立し、北米・アジアの分散組織全体において、意思決定が不必要なライブ会議なく進むよう、ステータス共有・意思決定記録・振り返りの文書化を主導する。
• 他拠点のエンジニアリングマネージャーと協力し、人員配置の調整、クロスチーム依存関係の早期把握、自チームの健全性・パフォーマンス・キャパシティをタイムゾーン外での意思決定にも見える状態に保つ。

Job Requirements:

• 8+ years of software engineering industry experience, having reached Staff Engineer (or equivalent) level in a prior role, with 3+ years in people management.
• Track record of managing engineers of mixed seniority through sprint-based delivery including 1:1s, coaching, career development, and performance conversations handled with candor and respect.
• Hands-on technical depth in building and maintaining web application systems — borne from prior individual-contributor experience or current AI-assisted development — sufficient to review designs, evaluate architectural trade-offs, and contribute code on tech-debt and maintenance work.
• Fluency with AI coding agents in daily engineering work, plus the judgment to lead a team that ships with them — knowing where agentic development accelerates work and where it needs human review.
• Fluent Japanese speaking & writing required with business English skill.
  
  
• ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 8 年以上。前職で Staff Engineer（または同等）レベルでの業務をしていること。人材マネジメント経験 3 年以上。
• さまざまなレベルのエンジニアを、スプリントベースのデリバリーを通じてマネジメントした実績
  （1on1、コーチング、キャリア開発、パフォーマンス面談を誠実かつ敬意をもって実施）。
• Web アプリケーションシステムの構築・運用における実践的な技術的深さ（IC 経験または現在の AI 支援開発を通じて培ったもの）。設計レビュー・アーキテクチャのトレードオフ評価・技術的負債や保守業務へのコード貢献ができるレベル。
• 日常のエンジニアリング業務における AI コーディングエージェント活用の習熟度、および AI 支援開発でチームがプロダクトを出荷する際に、エージェント開発が加速できる部分と人間のレビューが必要な部分を判断する能力。
• 日本語ネイティブレベル（読み・書き・会話）必須、ビジネスレベルの英語スキル。

Physical Requirements:

週3回東京オフィスへの出社

Travel Requirements:

• チームオフサイトおよびクロスリージョン連携（バンクーバー（カナダ）/ マウンテンビュー(米国)）のため、年2−3回程度の出張の可能性あり。