Machine Learning Software Engineer
· AMSTERDAM, Netherlands ·
- Category
- ML ai
- Salary
- EUR 2,900 – 4,800 / month
Machine Learning Software Engineer in Amsterdam designing, training and deploying compact deep learning models for embedded edge devices in industrial/high-tech machine building. Work spans data pipelines, automated training jobs on clusters with container orchestration and model monitoring — roughly 60% development/research, 20% deployment, 20% testing/support. Salary €2900–€4800/month.
Bedrijfsomschrijving:Locatie: Amsterdam.
Deze organisatie levert technologische oplossingen binnen de maakindustrie en high-tech machinebouw en richt zich op het toepassen van embedded software en kunstmatige intelligentie in industriële producten. De werkzaamheden spelen zich af in multidisciplinaire teams die hardware, firmware en software samenbrengen om robuuste en energie-efficiënte systemen te realiseren. In Amsterdam werkt het team aan oplossingen voor realtime verwerking op edge-apparaten, waarbij betrouwbaarheid en geheugenoptimalisatie centraal staan. De organisatie besteedt aandacht aan gestructureerde datapijplijnen, geautomatiseerde trainingsomgevingen en gedegen test- en deployprocessen om modellen veilig naar apparaten in het veld te brengen. Medewerkers krijgen de kans om expertise op te bouwen in embedded AI-toepassingen en bij te dragen aan productontwikkeling in een technische omgeving. De salarisindicatie voor vergelijkbare functies ligt tussen €2900 en €4800 per maand en er zijn mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en opleiding binnen het vakgebied.
Wil jij in regio Amsterdam tot €4800 verdienen als Machine Learning Software Engineer? Solliciteer dan direct!
Functie-inhoud:
- Als Machine Learning Software Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, trainen en implementeren van compacte deep learning-modellen voor ingebedde systemen;
- Als Machine Learning Software Engineer ontwerp en train je geheugenarme en nauwkeurige deep learning-modellen voor edge-apparaten;
- Je verbetert de datapijplijn en genereert datasets voor modeltraining;
- Je richt geautomatiseerde trainingsjobs in en voert deze uit op clusterinfrastructuur en via containerorchestratie;
- Je integreert AI-functies in productsoftware, rolt modellen uit naar apparaten in het veld en monitort modelprestaties;
- Ongeveer 60% van je tijd besteed je aan ontwikkeling en onderzoek, 20% aan implementatie en 20% aan testen en support;
- Je werkt in een team va
Deze organisatie levert technologische oplossingen binnen de maakindustrie en high-tech machinebouw en richt zich op het toepassen van embedded software en kunstmatige intelligentie in industriële producten. De werkzaamheden spelen zich af in multidisciplinaire teams die hardware, firmware en software samenbrengen om robuuste en energie-efficiënte systemen te realiseren. In Amsterdam werkt het team aan oplossingen voor realtime verwerking op edge-apparaten, waarbij betrouwbaarheid en geheugenoptimalisatie centraal staan. De organisatie besteedt aandacht aan gestructureerde datapijplijnen, geautomatiseerde trainingsomgevingen en gedegen test- en deployprocessen om modellen veilig naar apparaten in het veld te brengen. Medewerkers krijgen de kans om expertise op te bouwen in embedded AI-toepassingen en bij te dragen aan productontwikkeling in een technische omgeving. De salarisindicatie voor vergelijkbare functies ligt tussen €2900 en €4800 per maand en er zijn mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en opleiding binnen het vakgebied.
Wil jij in regio Amsterdam tot €4800 verdienen als Machine Learning Software Engineer? Solliciteer dan direct!
Functie-inhoud:
- Als Machine Learning Software Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, trainen en implementeren van compacte deep learning-modellen voor ingebedde systemen;
- Als Machine Learning Software Engineer ontwerp en train je geheugenarme en nauwkeurige deep learning-modellen voor edge-apparaten;
- Je verbetert de datapijplijn en genereert datasets voor modeltraining;
- Je richt geautomatiseerde trainingsjobs in en voert deze uit op clusterinfrastructuur en via containerorchestratie;
- Je integreert AI-functies in productsoftware, rolt modellen uit naar apparaten in het veld en monitort modelprestaties;
- Ongeveer 60% van je tijd besteed je aan ontwikkeling en onderzoek, 20% aan implementatie en 20% aan testen en support;
- Je werkt in een team va