Estamos buscando un
ML Engineer/Data Scientist para sumarsea nuestro proyecto de matching inteligente entre médicos y productos farmacéuticos.
Que buscamos:
Técnico
✔️ Python nivel avanzado con foco en procesamiento de datos
✔️ Experiencia sólida en ETL/pipelines (Airflow es un plus)
✔️ SQL avanzado (Oracle valorado, pero no excluyente)
✔️ Experiencia en data quality: normalización, deduplicación, matching
✔️ ML clásico: scikit-learn, evaluación de modelos, feature engineering
✔️ Capacidad de explicar decisiones técnicas (cuándo usar reglas vs ML)
✔️ inglés B2 mínimo
• Modelos como: Logistic Regression Random Forest Gradient Boosting / XGBoost (ideal)
• Feature engineering manual
• Evaluación de modelos (precisión/recall, trade-offs)
*Experiencia en: Reglas de matching determinístico Normalización de strings Resolución de duplicados
• Uso de fuzzy matching RapidFuzz / FuzzyWuzzy / Levenshtein
• Capacidad de razonar reglas por score, prioridad y ambigüedad
Humano (igual de importante)
✔️ Pensamiento analítico y metódico
✔️ Cómodo trabajando con datos "sucios" del mundo real
✔️ Capacidad de comunicar con negocio y entender requisitos
✔️ Pragmático: no enamorado de usar ML solo porque está de moda
✔️ Mentalidad de auditoría y trazabilidad
¿Por qué sumarte a GreenCode?
- Equipo remoto: trabajo 100% remoto desde Argentina
- Stack moderno: Python, Airflow, ML, próximamente GenAI
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