LLM Agent算法工程师 - Commercial AI

团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。

1、负责商业化客服与销售Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等核心能力；
2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售等协助客户投放广告的核心能力；
3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型/Agent/评测/强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。

1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，1-3年大模型相关领域研发经验；
2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大规模模型训练/调优/部署经验；
3、技术方向要求（满足至少一个领域）：
1）LLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实战经验；
2）MLLM方向：具备多模态对齐、跨模态检索、图文联合生成等项目经验，熟悉CLIP/BLIP等经典模型；
4、业务场景匹配：
1）有广告推荐、内容理解、营销自动化等相关项目经验者优先；
2）熟悉广告行业特性，对素材质量评估、用户画像构建等技术有实践经验者优先；
5、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM/Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；
6、强烈的技术热情与业务敏感度，具备跨团队协作能力和系统性解决问题思维。