Lead a data-science team building models and metrics to analyze consumer behavior, using time-series, NLP, and LLMs to forecast trends and detect anomalies.
Ищем в команду руководителя команды DS - Lead Data Scientist.
Опыт руководства командой DS, ML - обязателен.
Мы строим продукты для анализа и прогнозирования массового потребительского поведения на основе больших потоков данных (контент, активность, поведенческие сигналы).
Задачи:
Руководить DS-направлением, выстраивать подходы и стандарты;
Генерировать продуктовые идеи и гипотезы на основе данных;
Проектировать и развивать поведенческие индексы и метрики;
Строить и улучшать прогнозные модели (динамика, всплески, пороги);
Проводить исследования и эксперименты (exploratory, hypothesis-driven);
Использовать NLP и LLM для анализа пользовательского контента;
Совместно с продуктом и инженерами влиять на roadmap;
Ваш опыт:
Data Science / ML
Уверенный опыт в Data Science (senior+ / lead);
Time series analysis (тренды, сезонность, смена режимов);
Anomaly detection;
Probabilistic / Bayesian мышление;
Умение работать с латентными признаками и агрегированными индексами.
NLP / LLM
классификация текстов;
тематическое моделирование;
анализ тональности / мотивации;
Практический опыт применения LLM (open-source или API);
Понимание ограничений и рисков LLM.
Данные и инструменты
Python (pandas, numpy, sklearn и аналоги);
Опыт построения end-to-end аналитики: данные → признаки → модель → метрики / индексы;
Понимание data pipelines и воспроизводимости моделей.
Предлагаем:
Оформление по ТК;
Испытательный срок – 3 месяца;
Уютный офис в БЦ Лотос (м. Нахимовский проспект);
График работы с 10:00 до 19:00 (обеденный перерыв – 1 час);