publié le 27/07/2026
Industrie : Informatique – Services
Fonction/Métier : Informatique & Technologies
Régime : Temps plein
Salaire : de 45000EUR à 60000EUR par ANNEE + Voiture de service, ordinateur…
Ville : Paris – 1er arrondissement
Région : Ile-de-France
Département : 75 – Paris
Description du poste :
Dans un environnement technique en pleine structuration, vous rejoignez une équipe dédiée à la construction et à l’évolution d’une plateforme data moderne.
Votre rôle consiste à intervenir sur des sujets à forte complexité technique, en combinant expertise cloud, orchestration de workloads et engineering data, avec une dimension importante de conseil interne.
Vous contribuerez directement à la mise en place de fondations data robustes :
- Définition et implémentation de solutions distribuées pour le traitement de données (temps réel et différé)
- Mise en place d’environnements conteneurisés pour l’exécution de workloads data
- Structuration d’architectures évolutives adaptées à des volumes importants
Fiabilisation & passage à l’échelle
- Industrialisation des déploiements et standardisation des environnements
- Automatisation des processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring)
- Amélioration de la résilience, des performances et du suivi des plateformes
Au-delà de la technique, vous jouez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques :
- Accompagnement des équipes dans la montée en compétence sur les sujets plateforme
- Contribution aux décisions structurantes liées aux choix technologiques
- Partage d’expertise via des échanges techniques, retours d’expérience ou expérimentations
Stack & écosystème
- Environnement cloud public
- Orchestration via Kubernetes
- Outils de traitement de données distribués (batch & streaming)
- Frameworks d’industrialisation (CI/CD, Infrastructure as Code)
- Solutions de monitoring et d’observabilité
Ce que vous trouverez
- Un cadre de travail favorisant l’autonomie et l’initiative
- Du temps dédié à l’apprentissage et à l’exploration technique
- Une organisation flexible permettant d’équilibrer projets et développement personnel
- Une culture centrée sur la coopération et la responsabilité
Profil recherché :
- Expérience avancée en engineering data et plateformes cloud ((batch et streaming) sur GCP)
- Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes)
- Bonne compréhension des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code)
- Capacité à prendre du recul sur les choix techniques
- Goût pour les environnements collaboratifs et transverses