Lead Data Engineer H/F (CDI)
Ressources UP · Grenoble, France ·
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- Data engineering
Dans le cadre du renforcement de son pôle R&D, notre client recrute un(e) LEAD DATA ENGINEER (F/H)
Lisez la suite si vous recherchez
- Un environnement SaaS BtoB mêlant data engineering, data science et innovation
- Un poste à responsabilité, au coeur des enjeux d'architecture et d'indexation de données massives
- Le pilotage de systèmes de recherche et d'indexation à grande échelle
UPgradez votre carrière grâce à DARCOR'RH & Prenez la tête d'un pôle Data à fort enjeu technique !
Toute candidature adressée en direct à notre client nous sera systématiquement retransmise et n'engendrera qu'un délai de traitement supplémentaire. Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation.
Pilotage & Management
- Manager une équipe de data engineers et coordonner les intervenants externes
- Apporter une vision technique claire et structurer l'organisation du pôle
- Accompagner la montée en compétence des équipes
Indexation & moteur de recherche
- Piloter les systèmes d'indexation de type moteur de recherche
- Définir les stratégies d'indexation : grammaire, langage, structuration des données textuelles
- Optimiser les temps de réponse et la performance des requêtes à grande échelle
Architecture & Data Engineering
- Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante
- Organiser des entrepôts de données massifs (datalake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants
- Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation)
- Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement
Data Science & Exploitation
- Superviser les modèles de data science (algorithmes, IA, vectorisation)
- Exploiter les données pour produire de la valeur métier
- Collaborer étroitement avec les équipes innovation et développement
Collaboration & Infrastructure
- Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures
- Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale
- Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements Pour réussir sur ce poste, quelles compétences seront attendues ?
- Une expérience significative (minimum 8-10 ans) en data engineering / data architecture
- Une expérience concrète d'un moteur d'indexation / moteur de recherche
- Une expertise de la data à grande échelle et de l'IA appliquée
Quelles sont les qualités qui seront appréciées et qui feront la différence ?
- Votre leadership et votre capacité à manager une équipe technique
- Votre rigueur
- Votre esprit d'équipe
- Votre sens du détail et de l'expérience utilisateur
L'indispensable vraiment indispensable Votre curiosité technique !
Poste en CDI à temps plein.
Rémunération à négocier selon profil, composée d'un salaire fixe + RTT.
Poste basé à Voiron (38) - Télétravail possible jusqu'à 2 jours / semaine.
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Toute candidature adressée en direct à notre client nous sera systématiquement retransmise et n'engendrera qu'un délai de traitement supplémentaire. Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation.
Pilotage & Management
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- Apporter une vision technique claire et structurer l'organisation du pôle
- Accompagner la montée en compétence des équipes
Indexation & moteur de recherche
- Piloter les systèmes d'indexation de type moteur de recherche
- Définir les stratégies d'indexation : grammaire, langage, structuration des données textuelles
- Optimiser les temps de réponse et la performance des requêtes à grande échelle
Architecture & Data Engineering
- Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante
- Organiser des entrepôts de données massifs (datalake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants
- Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation)
- Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement
Data Science & Exploitation
- Superviser les modèles de data science (algorithmes, IA, vectorisation)
- Exploiter les données pour produire de la valeur métier
- Collaborer étroitement avec les équipes innovation et développement
Collaboration & Infrastructure
- Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures
- Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale
- Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements Pour réussir sur ce poste, quelles compétences seront attendues ?
- Une expérience significative (minimum 8-10 ans) en data engineering / data architecture
- Une expérience concrète d'un moteur d'indexation / moteur de recherche
- Une expertise de la data à grande échelle et de l'IA appliquée
Quelles sont les qualités qui seront appréciées et qui feront la différence ?
- Votre leadership et votre capacité à manager une équipe technique
- Votre rigueur
- Votre esprit d'équipe
- Votre sens du détail et de l'expérience utilisateur
L'indispensable vraiment indispensable Votre curiosité technique !
Poste en CDI à temps plein.
Rémunération à négocier selon profil, composée d'un salaire fixe + RTT.
Poste basé à Voiron (38) - Télétravail possible jusqu'à 2 jours / semaine.