Lead Data Engineer
· DRIEBERGEN-RIJSENBURG, Netherlands ·
- Seniority
- Lead
- Employment
- Contract
- Category
- Data engineering
lead data engineer
Niveau HBO Bachelor
Organisatieonderdeel Eenheid Landelijke Opsporing en Interventies
Vakgebied(en) cybercrime, it, data science
Solliciteren (opens in new window/tab) Opslaan voor later Wat ga je doen?
Binnen het cyberdomein verwerken we grote hoeveelheden data voor opsporings- en intelligence-doeleinden. Hiervoor gebruiken we een breed scala aan tools (in eigen beheer en commerciële tooling) en technieken. Dit doen we met software developers die onze tools verbeteren, data engineers die onze ETL-straten optimaliseren en data scientists die data inzichtelijk maken. Maar, in de praktijk vragen sommige onderzoeken om maatwerkoplossingen, bijvoorbeeld wanneer het dataformat niet past in ons standaardproces of wanneer de snelheid van het onderzoek dat vraagt. Binnen het team operationele data expertise (TODE) leveren we dat maatwerk. Dat doen we niet op afstand, maar in het onderzoeksteam zelf samen met de data analisten, engineers, scientists en/of digitaal rechercheurs die aan het onderzoek werken.
Als lead data engineer ben jij verantwoordelijk voor de kwaliteit en tijdige oplevering van de data engineering-oplossingen die wij ontwikkelen samen met de onderzoeksteams. Het gaat hierbij veelal om het verwerken van (grote) hoeveelheden data. Tegelijkertijd signaleer je kansen om maatwerk om te zetten naar duurzame oplossingen zoals het inbouwen in bestaande tooling of het uitleren van vaardigheden. Dit doe je deels zelf, maar ook zet je hiervoor opdrachten uit binnen en buiten het team. Het is hierbij belangrijk dat je goed weet te verwoorden waarom iets maatwerk moet blijven en wanneer vooral ook niet.
Je werkt direct samen met vier andere data engineers van het team (die deels nog geworven gaan worden), maar in de praktijk werk je ook met diverse andere expertises binnen het regionale, landelijke en internationale cyberdomein. Daarnaast zet je samen met de lead software developer en de lead data scientist...
Niveau HBO Bachelor
Organisatieonderdeel Eenheid Landelijke Opsporing en Interventies
Vakgebied(en) cybercrime, it, data science
Solliciteren (opens in new window/tab) Opslaan voor later Wat ga je doen?
Binnen het cyberdomein verwerken we grote hoeveelheden data voor opsporings- en intelligence-doeleinden. Hiervoor gebruiken we een breed scala aan tools (in eigen beheer en commerciële tooling) en technieken. Dit doen we met software developers die onze tools verbeteren, data engineers die onze ETL-straten optimaliseren en data scientists die data inzichtelijk maken. Maar, in de praktijk vragen sommige onderzoeken om maatwerkoplossingen, bijvoorbeeld wanneer het dataformat niet past in ons standaardproces of wanneer de snelheid van het onderzoek dat vraagt. Binnen het team operationele data expertise (TODE) leveren we dat maatwerk. Dat doen we niet op afstand, maar in het onderzoeksteam zelf samen met de data analisten, engineers, scientists en/of digitaal rechercheurs die aan het onderzoek werken.
Als lead data engineer ben jij verantwoordelijk voor de kwaliteit en tijdige oplevering van de data engineering-oplossingen die wij ontwikkelen samen met de onderzoeksteams. Het gaat hierbij veelal om het verwerken van (grote) hoeveelheden data. Tegelijkertijd signaleer je kansen om maatwerk om te zetten naar duurzame oplossingen zoals het inbouwen in bestaande tooling of het uitleren van vaardigheden. Dit doe je deels zelf, maar ook zet je hiervoor opdrachten uit binnen en buiten het team. Het is hierbij belangrijk dat je goed weet te verwoorden waarom iets maatwerk moet blijven en wanneer vooral ook niet.
Je werkt direct samen met vier andere data engineers van het team (die deels nog geworven gaan worden), maar in de praktijk werk je ook met diverse andere expertises binnen het regionale, landelijke en internationale cyberdomein. Daarnaast zet je samen met de lead software developer en de lead data scientist...