Lead Data & Ai Engineer
Mindquest · Lyon, France ·
- Seniority
- Lead
- Category
- AI engineering
- Company size
- 51-200
Mindquest · Lyon, France ·
Cloudspirit · Paris, France
FGR · Rezé, France
Talan · Paris, IDF, fr
Talan Group · Paris, France
Lead Data & AI Engineer within Groupe SNEF's internal IT department (DSI, ~100 people) in Lyon, building the group's Snowflake-based data platform and MLOps foundations to industrialize AI use cases (RAG, agents, analytics). Core stack: Snowflake/Cortex, SQL, Python, dbt, Airflow.
La DSI du Groupe SNEF, composée d’une centaine de collaborateurs, développe et déploie des solutions digitales au service des différentes entités du Groupe, notamment autour de son ERP interne. Afin d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle à l’échelle de l’organisation, une équipe IA dédiée, véritable centre d’excellence, est en cours de structuration. Cette équipe a pour mission de définir les standards, outils et bonnes pratiques IA pour l’ensemble du Groupe. Dans ce contexte, le Lead Data & AI Engineer joue un rôle stratégique en construisant les fondations data nécessaires à l’industrialisation des usages IA et à la création de produits IA-first.
Rattaché au responsable de l’équipe IA, vous êtes garant de la qualité, de la gouvernance et de l’exploitabilité des données pour les usages analytiques et IA du Groupe.
-Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering.
-Expérience significative et récente sur Snowflake avec des projets déployés en production.
-Maîtrise avancée de SQL, Python, dbt et des outils d’orchestration de données (Airflow ou équivalent).
-Connaissance des pratiques CI/CD, Data Quality, Data Governance et MLOps.
-Expérience des usages IA générative, notamment RAG, agents IA et capacités Snowflake Cortex.
-Bonne maîtrise des outils de qualité de données et de lignage (Great Expectations, Soda ou équivalents).
-Capacité à dialoguer avec les équipes métiers et à vulgariser des sujets techniques complexes.
-Diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique, data, statistiques ou école d’ingénieur.
Une expérience sur des cas d’usage de fraude, scoring, prévision ou optimisation des coûts Snowflake constitue un atout supplémentaire.
Valsoft · Saint-Laurent, Quebec, Canada