Junior Tech Developer / Full-Stack & Data Junior

Indefinido

Estudios mínimos

Estudios relacionados

Experiencia mínima

0-2 años

Junior Tech Developer / Full-Stack & Data Juniorcon ganas de crecer en el desarrollo de producto tecnológico, especialmente en proyectos vinculados a IA, datos, automatización, industria y sector agroalimentario.

Queremos incorporar una persona con base técnica, capacidad de aprendizaje y curiosidad por construir soluciones reales. El perfil puede venir de distintos ámbitos: desarrollo software, análisis de datos, bioinformática, ingeniería, matemáticas, física, biotecnología con programación, ciencia de datos o formación técnica similar. No buscamos una persona experta en todo el stack, sino alguien con interés por aprender, trabajar en equipo y evolucionar hacia un perfil técnico completo, combinando desarrollo de software, datos e IA aplicada.

• Desarrollo de software y producto
• Participación en el desarrollo de funcionalidades backend y frontend.
• Desarrollo de APIs, formularios, pantallas, componentes e integraciones sencillas.
• Apoyo en la construcción y evolución de productos propios.
• Participación en proyectos reales vinculados a industria, datos, trazabilidad, IA y sector agroalimentario.
• Trabajo con datos procedentes de distintas fuentes: sistemas internos, sensores, ERPs, bases de datos, documentos o plataformas externas.
• Desarrollo de scripts, automatizaciones o pequeñas herramientas para procesar información.
• Participación en casos de uso de IA aplicada, automatización de procesos y análisis inteligente de datos.
• Aplicación práctica de conocimientos de análisis de datos, bioinformática, ciencia de datos o programación científica, cuando proceda.

Desarrollo asistido por IA

• Uso de herramientas de IA como apoyo al desarrollo, como Copilot, GPT u otras similares.
• Generación de primeras versiones de código, pruebas, documentación o análisis con ayuda de IA.
• Apoyo en integraciones básicas con modelos LLM y herramientas de automatización.

Desarrollo backend con Python, Django y Django Rest Framework.

• Desarrollo frontend con React, utilizando componentes funcionales, hooks y una gestión ordenada del estado de la aplicación.
• Trabajo con bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL.
• Apoyo en integraciones con sistemas externos, como ERPs, sensores, plataformas de datos u otras herramientas.
• Entre 0 y 2 años de experiencia, o experiencia equivalente mediante proyectos personales, prácticas, formación técnica, bootcamps, trabajos académicos o proyectos de investigación.

Formación o conocimientos en alguna de estas áreas:

• Ingeniería informática, Robótica
• ADE y Datos
• Ciencia de datos.
• Matemáticas, física, estadística o ingeniería con programación.
• Biotecnología, biología computacional u otras áreas científico-técnicas con interés en programación y datos.
• Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python.
• Interés por desarrollo web, análisis de datos e IA aplicada.
• Capacidad para aprender rápido y trabajar con autonomía progresiva.
• Orden en el trabajo, atención al detalle y buena comunicación.
• Ganas de trabajar en proyectos reales con impacto en industria, datos y sector agroalimentario.
• Conocimientos de Python.
• Interés por Django, React y desarrollo full-stack.
• Haber trabajado con APIs REST.
• Experiencia previa usando GitHub.
• Conocimientos básicos de SQL y bases de datos.
• Experiencia con análisis de datos, notebooks, scripts o automatización.
• Interés por IA, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.
• Capacidad para entender problemas funcionales y proponer soluciones sencillas.
• Mentalidad práctica: buscar soluciones que funcionen en entornos reales.
• Interés por producto, no solo por programación.
• Capacidad para recibir feedback y mejorar de forma continua.
• Participación en proyectos tecnológicos con impacto real.
• Aprendizaje acompañado por perfiles con más experiencia.
• Evolución progresiva hacia un perfil técnico más autónomo.
• Posibilidad de crecer hacia desarrollo full-stack, análisis de datos, IA aplicada o producto tecnológico.
• Exposición a proyectos de IA aplicada en industria y sector agroalimentario.
• Entorno flexible y orientado a resultados.
• Posibilidad de participar en productos desde fases tempranas.
• Crecimiento profesional dentro de un equipo técnico en desarrollo.